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神经算术逻辑单元简单介绍 神经算术逻辑单元简单介绍图
经典神经网络非常灵活，但是某些任务并不适合它们。特别是一些算术运算证明对神经网络具有挑战性。这就是为什么Trask等人在他们的论文“神经算术逻辑单元（NeuralArithmeticLogicUnits）”中引入了两个新模块，这些模...
2024-09-25 btikc 技术文章 18 ℃ 0 评论 -
通俗易懂的卷积神经网络 卷积神经网络超详细介绍
1人工神经网络1.1神经元神经网络由大量的神经元相互连接而成。每个神经元接受线性组合的输入后，最开始只是简单的线性加权，后来给每个神经元加上了非线性的激活函数，从而进行非线性变换后输出。每两个神经元之间的连接代表加权值，称之为权重（wei...
2024-09-25 btikc 技术文章 18 ℃ 0 评论 -
如何发现「将死」的ReLu?可视化工具TensorBoard助你一臂之力
选自Medium作者：JithinJayan机器之心编译参与：魔王、张倩深度学习模型训练中会出现各种各样的问题，比如梯度消失、梯度爆炸，以及DyingReLU。那么如何及时发现这些问题并找出解决方案呢？本文以DyingReLU问...
2024-09-25 btikc 技术文章 28 ℃ 0 评论 -
预解核在神经网络应用:非线性映射函数sigmoid和tanh在高维空间
预解核是神经网络中一种重要的核函数，它通过引入非线性映射函数，将输入数据从低维空间映射到高维空间。其中，sigmoid和tanh是最常见的非线性映射函数。本文将重点探讨如何将sigmoid和tanh应用到预解核中，并分析它们在高维空间中的作...
2024-09-25 btikc 技术文章 16 ℃ 0 评论 -
激活函数解析:Sigmoid, tanh, Softmax, ReLU, Leaky ReLU
作者：SAGARSHARMA编译：ronghuaiyang导读激活函数是神经网络中必不可少的组成部分，这篇文章给大家介绍了各种各样的激活函数，一起来看看吧。什么是激活函数？...
2024-09-25 btikc 技术文章 31 ℃ 0 评论 -
一文读懂Sigmoid函数和Tanh函数的区别
Sigmoid函数和Tanh函数是两种常用的激活函数，它们都可以将输入的实数映射到一个有限的区间内，从而实现神经元的非线性输出。它们的数学表达式和函数图像如下：Sigmoid函数和Tanh函数的优点有：它们都是平滑连续的函数，可以用于反向传...
2024-09-25 btikc 技术文章 18 ℃ 0 评论 -
springMVC+mybatis开发的理财小项目j2ee
本次是一个SpringMvc+Spring+mybatis开发的小型系统。系统功能非常简单，登陆，收入管理，支出管理。是一个非常好的学习型系统。系统采用注解完成，基本配置一次写好即可，以后所有的模块都不需要再配置。1开发环境是eclips...
2024-09-25 btikc 技术文章 31 ℃ 0 评论 -
SpringMVC4+MyBatis3+Spring4快速搭建企业项目教程
本文结构SSM最流行的框架（任意掌握一种即可）：第一种：jar版本的搭建。（推荐）第二种：单机maven版本的搭建。（了解）第三种：分布式Maven版本的搭建。（推荐）第一种：jar方式的搭建SSM系统第一部分：确认架构...
2024-09-25 btikc 技术文章 20 ℃ 0 评论 -
Spring+SpringMVC+Mybatis开发中常见的问题
1..mybatis查询到结果，却返回了null？在没有dao接口实现类的情况下，通过mapper文件和数据库表映射，所以mapper文件中引用到的po类的字段必须与数据库的字段一致。...
2024-09-25 btikc 技术文章 18 ℃ 0 评论 -
利用maven/eclipse搭建ssm(spring+spring mvc+mybatis)
maven搭建安装过程挺简单的，去apache下载apache-maven的zip包，解压到一个目录下，如下图接下来配置windows环境，右击我的电脑--》属性--》高级系统设置--》环境变量--》系统变量--》新建，如下图...
2024-09-25 btikc 技术文章 19 ℃ 0 评论
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