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目标检测技术之边框损失优化
基于深度学习的目标检测技术的边框优化损失发展历程:SmoothL1loss---IoU_Loss(2016)---GioU_Loss(2019)---DioU_Loss(2020)---CioU_loss(2020)...
2024-09-06 btikc 技术文章 8 ℃ 0 评论 -
阿里达摩院自动驾驶新突破,实现 3D 物体检测精度与速度兼得
近期,阿里巴巴达摩院的一篇论文入选计算机视觉顶会CVPR2020,该论文提出了一个通用、高性能的自动驾驶检测器,首次实现3D物体检测精度与速度的兼得,有效提升自动驾驶系统安全性能。3D目标检测需输出物体类别及在三维空间中的长宽高、...
2024-09-06 btikc 技术文章 10 ℃ 0 评论 -
Guided Anchoring: 物体检测器也能自己学 Anchor
雷锋网AI科技评论按,本文作者陈恺,该文首发于知乎,雷锋网AI科技评论获其授权转载。前言进入图片物体检测这个坑也有一年出头了,而且至少短期内还将继续待在坑里而且还拉了同伙入坑。值此新(ji)春(xu)佳(ban)节(zhuan)之际...
2024-09-06 btikc 技术文章 10 ℃ 0 评论 -
CVPR精彩论文解读:对当下主流CNN物体检测器的对比评测
雷锋网AI科技评论按:虽然CVPR2017已经落下帷幕,但对精彩论文的解读还在继续。下文是Momenta高级研发工程师李俊对此次大会收录的Speed/Accuracytrade-offsformodernconvolutiona...
2024-09-06 btikc 技术文章 10 ℃ 0 评论 -
深度学习——目标检测回归损失:SmoothL1/IoU/GIoU/DIoU/CIoU
目标检测任务的损失函数由ClassificitionLoss和BoundingBoxRegeressionLoss两部分构成。本文介绍目标检测任务中近几年来BoundingBoxRegressionLossFunction的...
2024-09-06 btikc 技术文章 12 ℃ 0 评论 -
WACV 2021 论文大盘点-人体动作检测与识别篇
编辑:CV君本文总结WACV2021中人体动作检测与识别的相关论文,共计7篇。如有遗漏,欢迎补充。...
2024-09-06 btikc 技术文章 14 ℃ 0 评论 -
CRNN算法原理、LSTM、RNN区别
LSTM(LongShort-TermMemory)和RNN(RecurrentNeuralNetwork)是两种循环神经网络模型,它们在处理序列数据时有一些区别。1.基本结构:RNN是最基本的循环神经网络模型,它通过将当前时刻的...
2024-09-06 btikc 技术文章 14 ℃ 0 评论 -
LSTM结合时序异常检测直接写!小论文闭着眼睛发!
还在愁小论文?不如考虑考虑这个方向:LSTM+时间序列异常检测。这是个比较活跃且热门的研究方向,因为LSTM具有非常优秀的时序数据深度处理能力,能够灵活适应不同复杂度的数据,给我们提供高精度的预测结果,在处理时序异常检测任务方面遥遥领先。...
2024-09-06 btikc 技术文章 13 ℃ 0 评论 -
一文读懂FNN、CNN、RNN、TDNN、FSMN、Attention、Transformer
经典模型结构总结,大道至简,探寻最本质之处。前馈神经网络(FNN,FeedforwordNeuralNetwork)...
2024-09-06 btikc 技术文章 15 ℃ 0 评论 -
对时间序列分类的LSTM全卷积网络的见解
对时间序列分类的LSTM全卷积网络的见解题目:InsightsintoLSTMFullyConvolutionalNetworksforTimeSeriesClassification作者:...
2024-09-06 btikc 技术文章 13 ℃ 0 评论
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