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  通过7个版本的attention的变形，搞懂transformer多头注意力机制

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  2024-09-24 btikc 技术文章 15 ℃ 0 评论
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  Transformer靠数据堆?无数据怎么办?LUT说「冇问题」|AAAI 2021

  作者：叶蓉...

  2024-09-24 btikc 技术文章 16 ℃ 0 评论
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  ACL 2019 | 将带推敲解码器的增量Transformer用于文档级知识对话

  作者|徐家兴编辑|Camel本文将对ACL2019论文《IncrementalTransformerwithDeliberationDecoderforDocumentGroundedConversations》进...

  2024-09-24 btikc 技术文章 15 ℃ 0 评论
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  如何突破Decoder性能瓶颈?揭秘FasterTransformer的原理与应用

  位来发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI4月9日，英伟达x量子位分享了一期nlp线上课程，来自NVIDIA的GPU计算专家、FasterTransformer2.0开发者之一的薛博阳老师，与数百位开发者共同探讨了：Fast...

  2024-09-24 btikc 技术文章 16 ℃ 0 评论
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  如何突破Decoder性能瓶颈?揭秘FasterTransformer2的原理与应用

  位来发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI自从“AttentionisAllYouNeed”在2017年提出以来，Transformer已成为NLP领域中非常热门的深度学习网络架构。但是在推理部署阶段，其计算性...

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  基于YOLO V3算法(深度学习)的交通标志牌检测识别系统 计算机毕设

  摘要深度学习作为一种强大的机器学习方法，能够自动从大量数据中提取特征并进行模式识别，因此在交通标志识别领域具有广阔的应用前景。本文旨在研究并开发一种基于深度学习的交通标志识别系统，以提高交通标志识别的准确性和效率。本文首先介绍了交通标志识...

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  yolov3主要功能是什么

  YOLOv3（YouOnlyLookOnceversion3）是一种目标检测算法，主要功能是实现快速准确地识别和定位图像中的多个对象。相对于其他目标检测算法，YOLOv3的主要特点是速度快且准确率较高。以下是YOLOv3的主要功能...

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  使用SlimYOLOv3框架实现实时目标检测

  1.介绍人类可以在几毫秒内在我们的视线中挑选出物体。事实上，你现在就环顾四周，你将观察到周围环境并快速检测到存在的物体，并且把目光回到我们这篇文章来。大概需要多长时间？这就是实时目标检测。如果我们能让机器做到这一点有多酷？开心的是现在我们...

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  简单30行Python代码让你玩转YOLO目标识别检测!

  YOLO是一种实时目标检测算法，与fasterR-CNN不同的是，YOLO不是过多的注重物体定位的精度，而是着重于速度和物体种类的识别。在实际应用中，实时性是目标检测中非常重要的，例如对于一辆自动驾驶汽车来说，必须达到实时的检测红绿灯、行...

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  YOLO系统算法简介

  YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种实时物体检测系统，由约瑟夫·红科和亚历山大·唐斯在2015年提出。YOLO算法的核心思想是将物体检测作为一个回归问题来解决，从而实现一次性预测物体类别和位置的目标。YOLO系列算法主要包...

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