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秒懂深度学习:ReLU激活函数的通俗解读
ReLU（RectifiedLinearUnit，修正线性单元）是一种常用的激活函数，广泛应用于神经网络中。它的核心思想非常简单：只保留输入中的正值，负值则直接归零。...
2024-09-05 btikc 技术文章 9 ℃ 0 评论 -
UBC&腾讯AI Lab提出首个模块化GAN架构，搞定任意图像PS组合
选自arXiv，作者：BoZhao、BoChang、ZequnJie、LeonidSigal，机器之心编译，参与：刘晓坤、王淑婷、张倩。通常的图像转换模型（如StarGAN、CycleGAN、IcGAN）无法实现同时训练，不同的转...
2024-09-05 btikc 技术文章 8 ℃ 0 评论 -
人工智能-深度学习-激活函数ReLU,Sigmoid,TanH,ELU,MaxOut
激活函数：在多层神经网络中，上层节点的输出和下层节点的输入之间具有一个函数关系，这个函数称为激活函数（又称激励函数）激活函数的本质：激活函数是来向神经网络中引入非线性因素的，通过激活函数，神经网络就可以拟合各种曲线。...
2024-09-05 btikc 技术文章 8 ℃ 0 评论 -
干货|6 种激活函数核心知识点，请务必掌握!
来源：AI有道本文约2800字，建议阅读6分钟。本文为大家总结一下常用激活函数Sigmoid、tanh、ReLU、LeakyReLU、ELU、Maxout的关键知识点。我们知道，神经网络模型中，各隐藏层、包括输出层都需要激活函数（Ac...
2024-09-05 btikc 技术文章 10 ℃ 0 评论 -
为神经网络选择正确的激活函数
我们都知道神经网络模型中使用激活函数的主要目的是将非线性特性引入到我们的网络中，强化网络的学习能力。激活函数应用于隐藏层和输出层中每个节点的称为z的输入加权和（此处输入可以是原始数据或前一层的输出）。在本篇文章中我们将讨论神经网络中常见...
2024-09-05 btikc 技术文章 8 ℃ 0 评论 -
机器学习模型优化之正则化
在上一篇文章中的岭回归模型，有网友提出说岭回归中模型的权重不会趋于0，在这里首先要感谢一下这位网友的提醒。以后，如果大家有什么建议或者疑问或者文章的描述有什么不对的地方，还望大家提出来，谢谢大家。这里我就详细的介绍一下，为什么岭回归中模型的...
2024-09-05 btikc 技术文章 7 ℃ 0 评论 -
干货 | 深度学习基础——化直为曲:激活函数
曲径通幽处，禅房花木深——《题破山寺后禅院》唐.常建1引言作为一个学通信的人来说，对激活函数的启蒙恐怕要从《信号与系统》中的阶跃函数谈起，阶跃信号作为一种特殊的时间函数，是一个从0跳变为1的过程。在电路分析中，阶跃函数是研究动态响应...
2024-09-05 btikc 技术文章 7 ℃ 0 评论 -
强烈安利试试这个!效果爆炸的漫画变身AI，火到服务器几度挤爆
金磊丰色发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI...
2024-09-05 btikc 技术文章 8 ℃ 0 评论 -
人工智能学习基础:常见的激活函数
一、激活函数作用激活函数的主要作用是...
2024-09-05 btikc 技术文章 8 ℃ 0 评论 -
用GAN来做图像生成，这是最好的方法
雷锋网按：本文原作者天雨粟，原文载于作者的知乎专栏——机器不学习，雷锋网经授权发布。前言在我们之前的文章中，我们学习了如何构造一个简单的GAN来生成MNIST手写图片。对于图像问题，卷积神经网络相比于简单地全连接的神经网络更具优势，...
2024-09-05 btikc 技术文章 8 ℃ 0 评论
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