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时间序列的自回归理论和实现
将回归应用于时间序列问题本篇文章结构如下:自回归-理论和数学在Python中实现的自动回归自回归-选择最好的参数值结论自回归...
2024-09-20 btikc 技术文章 20 ℃ 0 评论 -
python机器学习:回归问题学习模型的评价方法及代码实现
一篇文章写清楚一个问题，关注我，自学python！解决一个机器学习问题都是从问题建模开始，我们首先要收集问题资料，深入理解问题后将其抽象成机器可预测的问题。那么我们的学习模型表现究竟怎么样，该如何进行评估呢？今天就给大家写一写回归问题的评估...
2024-09-20 btikc 技术文章 21 ℃ 0 评论 -
回归or分类?线性or逻辑?一文掌握模型的不同之处
全文共7366字，预计学习时长30分钟或更长...
2024-09-20 btikc 技术文章 21 ℃ 0 评论 -
电商B2C商铺新用户复购预测(一)
作者介绍@猫耳朵数据产品经理萌新，...
2024-09-20 btikc 技术文章 20 ℃ 0 评论 -
【Python机器学习系列】一文教你建立决策树模型预测房价(源码)
这是我的...
2024-09-20 btikc 技术文章 20 ℃ 0 评论 -
机器学习中的多元线性回归步骤
多元线性回归尝试通过用一个线性方程来适配观测数据，这个线性方程是在两个以上（包括两个）的变量和因变量之间构建的一个关系。多元线性回归的实现步骤和...
2024-09-20 btikc 技术文章 21 ℃ 0 评论 -
通过 Python 代码实现时间序列数据的统计学预测模型
在本篇中，我们将展式使用Python统计学模型进行时间序列数据分析。**问题描述**目标：根据两年以上的每日广告支出历史数据，提前预测两个月的广告支出金额。原始数据：2017-01-01到2019-09-23期间的每日广告支出...
2024-09-20 btikc 技术文章 19 ℃ 0 评论 -
线性回归的原理和使用方法
原理:线性回归是一种简单而广泛使用的监督学习算法,用于建模因变量y和一个或多个自变量x之间的线性关系。其目标是找到一条最佳拟合线,使得预测值与实际值之间的残差平方和最小化。对于单变量线性回归,模型可表示为:y=w*x+b,其中w...
2024-09-20 btikc 技术文章 20 ℃ 0 评论 -
机器学习在房屋价格预测上的应用
前言...
2024-09-20 btikc 技术文章 20 ℃ 0 评论 -
通过可视化梯度下降来调整超参数的简单方法
本文将展示一种通过使用Keras中的回调访问机器学习模型权重来调整超参数的简单方法。应用机器学习是一个经验过程，您需要尝试不同的超参数设置，并推断哪些设置最适合您的应用。这种技术通常称为超参数调整。这些超参数可以是学习率（alpha），迭代...
2024-09-20 btikc 技术文章 19 ℃ 0 评论
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