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赶紧来精通学习微服务架构实战:基于SpringBoot实现微服务吧
实战：基于SpringBoot实现微服务在Java开发领域，SpringBoot算得上是一个颗耀眼的“明星”了。自SpringBoot诞生以来，秉着简化Java企业级应用的宗旨，受到广大Java开发者的好评。特别是微服务架构的兴起，S...
2024-09-17 btikc 技术文章 24 ℃ 0 评论 -
Spring Boot实战:运用享元模式优化微服务间共享资源
摘要：在微服务架构中，数据共享是一个常见的需求，特别是在需要频繁访问的基础数据上。本文将通过一个具体的业务场景——全球电商系统中的商品分类管理，来展示如何利用享元模式优化SpringBoot微服务间的数据共享，从而提升系统性能。...
2024-09-17 btikc 技术文章 23 ℃ 0 评论 -
基于Spring Boot和Kubernetes的RESTful微服务
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2024-09-17 btikc 技术文章 21 ℃ 0 评论 -
十分钟带你掌握springboot微服务架构的基本使用
SpringBoot介绍我们先用1分钟简单了解一下SpringBoot。百科给的定义是：SpringBoot是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来...
2024-09-17 btikc 技术文章 22 ℃ 0 评论 -
在Kubernetes上构建和部署Java Spring Boot微服务
SpringBoot是流行的Java微服务框架之一。SpringCloud具有丰富的集成良好的Java库，可以解决作为Java应用程序堆栈一部分的运行时问题，而Kubernetes提供了丰富的功能集来运行多语言微服务。这些技术相互补充，...
2024-09-17 btikc 技术文章 20 ℃ 0 评论 -
特征提取:从原始数据中提炼关键信息的艺术
特征提取是机器学习和数据分析领域一项至关重要的技术，它旨在从原始数据中提取出具有代表性和判别性的特征，以便用于后续的分析、建模和预测任务。特征就好比是事物的“指纹”，能够揭示事物的本质和规律。...
2024-09-17 btikc 技术文章 36 ℃ 0 评论 -
数据分析中如何提取特征量
特征选择是机器学习和数据分析中不可或缺的步骤之一，它的重要性在于从大量的数据中挑选出最相关和最具代表性的特征，以便建立高效的预测模型。通过精心挑选特征，可以有效地提高模型的准确性和泛化能力，同时减少过拟合的风险。此外，精简的特征集还可以简化...
2024-09-17 btikc 技术文章 23 ℃ 0 评论 -
第19节:特征图尺寸计算与参数共享 【PyTorch深度学习实战教程
卷积神经网络：卷积结果计算公式：长度：宽度：其中W1、H1表示输入的宽度、长度；W2、H2表示输出特征图的宽度、长度；F表示卷积核长和宽的大小；S表示滑动窗口的步长；P表示边界填充(加几圈0)。卷积层涉及参数：卷积核尺寸、边缘填充、卷积核个...
2024-09-17 btikc 技术文章 23 ℃ 0 评论 -
【计算机视觉】十大算法:揭秘图像处理与识别的核心技术
计算机视觉十大算法：揭秘图像处理与识别的核心技术一、引言计算机视觉是人工智能领域中的一颗璀璨明星，它为机器赋予了“看”的能力。在众多算法中，有十个算法因其卓越的性能和广泛的应用而脱颖而出。本文将详细介绍这十个算法，包括它们的原理、应用和未来...
2024-09-17 btikc 技术文章 21 ℃ 0 评论 -
计算机视觉十大算法:从图像识别到自动驾驶的技术革命
计算机视觉作为人工智能领域的重要分支，致力于使计算机能够像人类一样理解和解释图像。在过去的几十年里，计算机视觉取得了巨大的进展，其中一些算法甚至已经在现实世界中得到了广泛应用。本文将介绍计算机视觉领域中最重要的十大算法，并探讨它们对各个领域...
2024-09-17 btikc 技术文章 21 ℃ 0 评论
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