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  物体检测经典模型YOLO新升级，看一眼，速度提升 3 倍!

  新智元编译作者：JosephRedmon、AliFarhadi翻译：肖琴【新智元导读】你肯定很少见到这样的论文，全文像闲聊一样，不愧是YOLO的发明者。物体检测领域的经典论文YOLO（YouOnlyLookOnce）的两位作者，华...

  2024-09-01 btikc 技术文章 17 ℃ 0 评论
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  人工智能-详解目标检测算法坐标回归方式-anchor-based

  本文讨论或者复习一下目前最流行的深度学习目标检测算法的坐标回归方式，注意，本文讨论的是anchor-based，至于anchor-free的方法，每一种anchor-free各自对应一种后处理，咱们这边就不详细讨论了。一、常用的faster...

  2024-09-01 btikc 技术文章 19 ℃ 0 评论
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  全面解读YOLOX论文

  导读近期旷视团队发布了YOLOX系列模型，在同等条件下YOLOX在COCO数据集上效果要超过YOLOV5，而且代码和模型细节报告都已经发布。这里根据公布的论文以及开源的代码来解读YOLOX。...

  2024-09-01 btikc 技术文章 28 ℃ 0 评论
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  集成多种YOLO改进点，面向小白科研的YOLO检测代码库YOLOAir

  机器之心专栏...

  2024-09-01 btikc 技术文章 26 ℃ 0 评论
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  Anchor free系列之FCOS

  简介：FCOS是典型的one-stage和anchorfree结合，并且思路和cornerNet系列的寻找corner不同，借鉴了FCN的思想，通过单个feature上的点来做检测。该算法是一种基于FCN的逐像素目标检测算法，实现了无锚点...

  2024-09-01 btikc 技术文章 10 ℃ 0 评论
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  技术分享 | YOLOv3回顾:目标检测和智能安防

  在计算机算力大幅提升的背景下，计算机视觉领域...

  2024-09-01 btikc 技术文章 12 ℃ 0 评论
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  YOLO界再起波澜!mAP 51.4，149FPS，目标检测，一个就够了

  机器之心发布...

  2024-09-01 btikc 技术文章 20 ℃ 0 评论
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  「论文」Poly-yolo: 改进anchor分配问题

  Poly-YOLO建立在YOLOv3的原始思想的基础上.本文的贡献1、修改了骨干网络增加CE模块2、修改了标签分配的逻辑，avoidtomissthetrainingwithcloseobjectatsmallfeat...

  2024-09-01 btikc 技术文章 14 ℃ 0 评论
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  YOLOv3中的新玩意儿

  作者：AyooshKathuria编译：ronghuaiyang导读有小伙伴提到想要了解YOLOv3，其实网上有很多讲解这个算法的内容，很多都非常的好，这篇我也非常的喜欢，图文并茂，非常的详细，非常的通俗易懂，分享给大家。...

  2024-09-01 btikc 技术文章 13 ℃ 0 评论
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  1.8M超轻量目标检测模型NanoDet，比YOLO跑得快

  机器之心报道项目作者：RangiLyu如何把anchor-free模型移植到移动端或嵌入式设备？这个项目对单阶段检测模型三大模块（Head、Neck、Backbone）进行轻量化，得到模型大小仅1.8m、速度超快的轻量级模型Nano...

  2024-09-01 btikc 技术文章 15 ℃ 0 评论