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  清华&旷视让全连接层“内卷”，卷出MLP性能新高度

  丰色发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI...

  2024-09-17 btikc 技术文章 22 ℃ 0 评论
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  RepVGG论文详解以及使用Pytorch进行模型复现

  RepVGG:MakingVGG-styleConvNetsGreatAgain是2021CVPR的一篇论文，正如他的名字一样，使用structuralre-parameterization的方式让类VGG的架构重新获得了最...

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  论文翻译丨RepVGG 极简架构，性能更高

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  YOLOv7:一种新的集成“免费”训练技巧的实时目标检测器

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  基于YOLOv7和DeepSORT的视频目标跟踪

  搜论文的时候看到了，没撒创新点，当是一篇实验笔记吧论文题目：...

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  人工智能领域也卷了吗——YOLO系列又被刷新了，YOLOv7横空出世

  前端时间刚更新了文章，介绍了YOLOV5系列以及代码实现过程，突然间V6,V7版本相继发布，让爱技术的小伙伴吗一时不知所措，需要学习的东西还有很多，真是活到老，学到老。...

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  YOLOv7速度精度超越其他变体，大神AB发推，网友:还得是你

  Pine发自凹非寺量子位|公众号QbitAI前脚美团刚发布YOLOv6，YOLO官方团队又放出新版本。...

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  RoR(ResNet of ResNet) - 用于图像分类的多级残差网络

  本文为AI研习社编译的技术博客，原标题：Review:RoR—ResNetofResNet/MultilevelResNet(ImageClassification)作者|Sik-HoTsang翻译|斯蒂...

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  用自注意力增强卷积:这是新老两代神经网络的对话(附实现)

  2014年，Bahdanau等人针对机器翻译任务提出了注意模型，现在它已成为一种常用的神经网络方法。近日，谷歌大脑在arXiv上公布了一篇新论文，提出使用注意机制增强卷积以加强获取全局相关性的能力。在图像分类和目标检测上的实验结果表...

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  从VGG到NASNet，一文概览图像分类网络

  了解图像分类的不同网络架构是一项非常艰巨的任务。本文将讨论目前可在keras上使用的主要架构。作者将按照这些架构出现的时间顺序对其逐一讲解，并尝试以从业者的角度讨论其优缺点。关键概念虽然计算机视觉研究者们采取的方法各不相同，但是大体而言...

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