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学点高端技术:基于密度的聚类算法——FDBSCAN算法
机器学习、人工智能各类KNN算法层出不穷,DBSCAN具有强代表性,它是一个基于密度的聚类算法,最大的优点是能够把高密度区域划分为簇,能够在高噪声的条件下实现对目标的精准识别,但该算法当前已远不能满足人们对于高效率、高精准度的算法要求,由此...
2024-09-16 btikc 技术文章 21 ℃ 0 评论 -
有了K均值聚类,为什么还需要DBSCAN聚类算法?
全文共3138字,预计学习时长16分钟聚类分析是一种无监督学习法,它将数据点分离成若干个特定的群或组,使得在某种意义上同一组中的数据点具有相似的性质,不同组中的数据点具有不同的性质。...
2024-09-16 btikc 技术文章 22 ℃ 0 评论 -
Python机器学习库Sklearn系列教程(9)-DBSCAN密度聚类
DBSCANTheDBSCAN算法将聚类视为被低密度区域分隔的高密度区域。由于这个相当普遍的观点,DBSCAN发现的聚类可以是任何形状的,与假设聚类是convexshaped的K-means相反。DBSCAN的核心概念是...
2024-09-16 btikc 技术文章 22 ℃ 0 评论 -
聚类算法的评估指标
在学习聚类算法得时候并没有涉及到评估指标,主要原因是聚类算法属于非监督学习,并不像分类算法那样可以使用训练集或测试集中得数据计算准确率、召回率等。那么如何评估聚类算法得好坏呢?好的聚类算法,一般要求类簇具有:高的类内(intra-clus...
2024-09-16 btikc 技术文章 22 ℃ 0 评论 -
turbo基于Sping JDBC封装的ORM框架
初衷是啥1、受不了hibernate,MyBatis太多的xml配置,就想能不配置就不配置。这种思想也一直延续到自己做产品,简单就是美。2、由于自己曾经是orale的dba,所以就自己控制底层拼装sql,为未来的优化留后门,不想啥都让hib...
2024-09-16 btikc 技术文章 23 ℃ 0 评论 -
面试:Spring Boot 中的条件注解底层是如何实现的?
优质文章,及时送达SpringBoot内部提供了特有的注解:条件注解(ConditionalAnnotation)。比如:@ConditionalOnBean、@ConditionalOnClass、@ConditionalOnExpre...
2024-09-16 btikc 技术文章 23 ℃ 0 评论 -
如何自己实现一个mybatis框架?
简介说到持久层框架,我们很快能想到hibernate、mybatis。Hibernate是全自动的持久层框架,而mybatis则是半自动的。那么两者有何区别?下面先简单认识一下这两个框架的异同,以便更好的理解下面阐述的自定义持久层框架的设计...
2024-09-16 btikc 技术文章 24 ℃ 0 评论 -
java面试必备:你知道spring往容器中注册Bean有哪几种方式吗?
现在求职面试,特别是技术面试,面试官就喜欢问些底层问题,所谓不但要“知其然”,还要“知其所以然”。今天的题目“spring往容器中注册Bean有哪几种方式”就是经常会被问到的,这里作者总结了下几点,并会把原理讲解,不喜勿喷!第一种:Comp...
2024-09-16 btikc 技术文章 22 ℃ 0 评论 -
前端项目工程化之规范化代码风格
规范化之prettier+eslint+editorconfigprettier一个流行的代码格式化工具,它能够解析代码,使用你自己设定的规则来重新打印出格式规范的代码。prettier的检查规则是通过配置文件.prettierr...
2024-09-16 btikc 技术文章 22 ℃ 0 评论 -
mybatis plugin以及druid sql parse实现对Sql语句优化实现权限控制
最近,笔者收到个业务系统的需求,需要对系统里部分模块的数据按部门进行查看数据。即用户只能看到本部门内的用户数据。由于笔者公司已经进行了大量程序的开发,再对原程序进行调整将会导致大量的额外工作。因此笔者决定利用mybatis...
2024-09-16 btikc 技术文章 22 ℃ 0 评论
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