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  6D位姿估计小结

  6D位姿是什么？给定输入图片，6D位姿估计是估计从物体坐标系O到相机坐标系C的刚性转换，包括3D旋转R和3D平移T。其中，T决定物体在图片中的位置和比例，R根据物体的3D形状和表面纹理信息影响物体外观。6D位姿求解方法分类？根据输入数据的不...

  2024-09-16 btikc 技术文章 22 ℃ 0 评论
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  ILSVRC2016目标检测任务回顾:图像目标检测(DET)

  雷锋网注：本文作者李瑜，中科院计算所前瞻研究实验室跨媒体组硕博士生，硕士导师唐胜副研究员，博士导师李锦涛研究员。2016年，作为360+MCG-ICT-CAS_DET团队核心主力参加了ImageNet大规模视觉识别挑战赛(ILSVRC)的...

  2024-09-16 btikc 技术文章 21 ℃ 0 评论
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  如何使用 Google 的 AutoAugment 改进图像分类器

  本文为AI研习社编译的技术博客，原标题：HowtoimproveyourimageclassifierwithGoogle’sAutoAugment作者|PhilipPopien翻译|敬爱的勇哥编辑|王...

  2024-09-16 btikc 技术文章 21 ℃ 0 评论
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  梯度下降优化算法概述

  平时我们说的训练神经网络就是最小化损失函数的过程，损失函数的值衡量了模型在给定数据集下的表现（拟合）能力。损失函数J如图1所示，B点为函数最低点，设A点为初始值，那么优化器的作用就是指引初始值A点走向最低点B点，那么如...

  2024-09-16 btikc 技术文章 21 ℃ 0 评论
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  Goodfellow最新对抗样本，连人类都分不清是狗是猫

  雷锋网AI科技评论按：机器学习模型容易受到对抗样本的影响，这已不是什么新鲜事。相信下面大家对下面这幅图（Goodfellowetal.,2014）都不陌生：Goodfellow凭借这张图让我们知道，即使对样本微小的改变也能欺骗学...

  2024-09-16 btikc 技术文章 21 ℃ 0 评论
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  Inception系列之Inception_v1

  导读目前，神经网络模型为了得到更好的效果，越来越深和越来越宽的模型被提出。然而这样会带来以下几个问题：...

  2024-09-16 btikc 技术文章 22 ℃ 0 评论
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  多硬件支持、轻量化部署等，百度Paddle Lite特性全解读

  机器之心发布百度飞桨本文主要由9月21日在百度科技园举办的AI快车道PaddleLite专场的演讲材料整理而成，介绍了PaddleLite的性能特性、使用方法、架构设计等，并且提供了完整的使用案例，可供开发者迅速开展...

  2024-09-16 btikc 技术文章 23 ℃ 0 评论
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  AI | 重访Inception系列--Why it works?

  『运筹OR帷幄』原创作者：Orange计算机视觉博士，研究方向为深度学习、对象检测和实例分割，目前在国内某CV独角兽企业担任算法研究员。编者按：Inception系列是卷积神经网络家族中一支举足重轻的力量。关于Inception性能优异的...

  2024-09-16 btikc 技术文章 21 ℃ 0 评论
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  HPAIC人类蛋白质图谱分类挑战赛金牌经验分享

  雷锋网按：本文由极链AI研究院投稿。近期，由Kaggle主办，LeicaMicrosystems和NVIDIA赞助的HPAIC（HumanProteinAtlasImageClassification）竞赛正式结束。比赛为期三个月...

  2024-09-16 btikc 技术文章 20 ℃ 0 评论
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  Kaggle求生:亚马逊热带雨林篇

  雷锋网按：本文来源知乎，作者刘思聪，雷锋网授权转载。大家好，我是思聪·格里尔斯，我将向您展示如何从世界上某些竞争最激烈的比赛中拿到金牌。我将面临一个月的比赛挑战，在这些比赛中缺乏正确的求生技巧，你甚至拿不到铜牌。这次，我来到了亚马逊热带...

  2024-09-16 btikc 技术文章 24 ℃ 0 评论