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  用深度学习在Keras中对蝴蝶进行分类

  全文共11345字，预计学习时长23分钟或更长荷兰一个组织Vlinderstichting每年都会收集大量的蝴蝶。一些志愿者会帮忙分辨花园中蝴蝶的类别，Vlinderstichting则负责收集信息并分析结果。...

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  CVPR 2019提前看:少样本学习专题

  CVPR2019年共收到了5165篇有效提交论文，比去年CVPR2018增加了56%，论文接收方面，本届大会共接收了1300论文，接收率接近25.2%，截止本文截稿前统计共有288篇Oral论文。我们根据所有接收...

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  神经网络与传统统计方法的简单对比

  传统的统计方法如...

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  欺诈检测中的两种基本方法，孰轻孰重?

  全文共3560字，预计学习时长20分钟或更长在传统的二分类分类问题中，我们的目的是尽量减少误分类，并用准确率、F度量或AUC-ROC曲线等统计量来衡量模型的性能。然而在某些问题中，为了降低总代价最好容许更多的误分类。如果误分类产生的代价因样...

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  AI 赌神——如何教神经网络玩 21 点游戏?(附代码)

  作者|TonyYiu编译|Skura编辑|唐里原文标题：TeachingANeuralNetToPlayBlackjack不久前，我们开发了代码来模拟21点游戏。通过这些模拟，我们发现了赌场之所以具有优势的关键...

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  用于图像降噪的卷积自编码器

  这篇文章的目的是介绍关于利用自动编码器实现图像降噪的内容。在神经网络世界中，对图像数据进行建模需要特殊的方法。其中最著名的是卷积神经网络(CNN或ConvNet)或称为卷积自编码器。并非所有的读者都了解图像数据，那么我先简要介绍图像数据(如...

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  如何教神经网络玩 21 点游戏(附代码)?

  不久前，我们开发了代码来模拟21点游戏。通过这些模拟，我们发现了赌场之所以具有优势的关键驱动因素。主要是以下2点：赌场迫使玩家在庄家面前采取行动（面对的是不完整的信息），从而获得了21点玩家的优势。这首先会让玩家面临破产的风险（...

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  用于图像降噪的卷积自编码器介绍

  这篇文章的目的是介绍关于利用自动编码器实现图像降噪的内容。在神经网络世界中，对图像数据进行建模需要特殊的方法。其中最著名的是卷积神经网络(CNN或ConvNet)或称为卷积自编码器。并非所有的读者都了解图像数据，那么我先简要介绍图像数据(如...

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  掌握深度学习，数据不足也能进行图像分类

  全文共4496字，预计学习时长13分钟在机器学习中，决定因素往往不是算法而是数据集的大小。——吴恩达图像分类即根据固定类别对输入的图像设置标签。尽管计算机视觉过于简单，但是它在实际中仍有广泛的应用，而图像分类就是其中的核心问题之一。...

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  病理图像的全景分割

  关注微信公众号：人工智能前沿讲习，重磅干货，第一时间送达论文题目：PanopticSegmentationwithanEnd-to-EndCellR-CNNforPathologyImageAnalysis...

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