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  PANet:YOLOv4中的路径聚合网络

  作者：MiracleR编译：ronghuaiyang导读...

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  Yolo-Z:改进的YOLOv5用于小目标检测(附原论文下载)

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  如何用YOLO+Tesseract实现定制OCR系统?

  在本文中，你将学习如何在深度学习的帮助下制作自己自定义的OCR来读取图像中的文字内容。我将通过PAN-Card图像的示例，带你学习如何进行文本检测和文本识别。但首先，让我们熟悉一下光学字符识别的过程。什么是OCR？OCR指的是光...

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  「计算机视觉必读干货」图像分类、检测，语义分割等方法梳理

  新智元专栏作者：张皓【新智元导读】本文作者来自南京大学计算机系机器学习与数据挖掘所（LAMDA），本文直观系统地梳理了深度学习在计算机视觉领域四大基本任务中的应用，包括图像分类、定位、检测、语义分割和实例分割。...

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  卷无止境!YOLOv10横空出世!

  作者：AoWang|编辑：计算机视觉工坊添加小助理：dddvision，备注：方向+学校/公司+昵称，拉你入群。文末附行业细分群...

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  CoText:对比表征学习实现实时端到端视频文本识别

  本篇论文收录于eccv2022论文题目：Real-timeEnd-to-EndVideoTextSpotterwithContrastiveRepresentationLearning...

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  基于深度学习的目标检测算法面试必备(RCNN~YOLOv5)

  整体框架目标检测算法主要包括：【两阶段】目标检测算法、【多阶段】目标检测算法、【单阶段】目标检测算法。...

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  超越YOLOv5的PP-YOLOv2和1.3M超轻量PP-YOLO Tiny都来了

  机器之心发布...

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  多任务学习 | YOLOP，一个网络同时完成三大任务

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  超维科普来啦丨简言Yolov5在目标检测中的应用

  引言...

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