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  深度学习/目标检测之论文精读(1)——M2Det

  大家好，我是甜筒小哥，第一次在知乎写文章，文笔羞涩，还请大家多多包涵！原文链接：https://arxiv.org/abs/1811.04533一、概述M2Det是由19年北京大学提出的一种单阶段目标检测方法。它解决了什么问题呢？目标检测算...

  2024-08-30 btikc 技术文章 21 ℃ 0 评论
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  人工智能深度学习:目标检测SSD算法

  论文地址:https://arxiv.org/pdf/1512.02325.pdfSSD(英文：SingleShotMultiBoxDetector)算法属于onestage方法，2016年由WeiLiu提出。使用神经网络（VG...

  2024-08-30 btikc 技术文章 17 ℃ 0 评论
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  吴恩达深度学习笔记(93)-目标检测之特征点检测

  特征点检测（Landmarkdetection）上节课，我们讲了如何利用神经网络进行对象定位，即通过输出四个参数值b_x、b_y、b_h和b_w给出图片中对象的边界框。更概括地说，神经网络可以通过输出图片上特征点的(x,y)坐标来实现对目...

  2024-08-30 btikc 技术文章 20 ℃ 0 评论
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  基于深度学习的非合作双基地雷达目标检测方法

  源自：信号处理...

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  深度学习目标检测系列之特征金字塔网络FPN

  本文介绍深度学习目标检测系列文章，使用的特征金字塔网络，《FeaturePyramidNetworksforObjectDetection》后文简称FPN。FPN对比之前特征金字塔结构在...

  2024-08-30 btikc 技术文章 24 ℃ 0 评论
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  深度学习与图像识别48 目标检测01

  2001年，保罗·维奥拉（PaulViola）和迈克尔·琼斯（MichaelJones）发明了一种有效的人脸检测算法。他们的演示显示了在网络摄像头上实时检测到的人脸，这是当时计算机视觉及其潜力最令人惊叹的演示。很快，它在OpenCV...

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  深度学习的小目标检测算法

  首先，在目标检测的发展过程中，小物体的检测精度相较于中大物体要低。无论是相对定义还是绝对定义，归根结底小物体在图像中的像素都很小、分辨率低以及缺少特征信息。小目标检测精度较低的几点原因如下：...

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  百度 AI 快车道-企业深度学习实战营-目标检测专场

  ?计算机视觉技术在社会生产和人们生活中的应用变得越来越普遍。我们不仅关注对图像的简单分类，而且希望能够准确获得图像中存在的感兴趣目标及其位置，并将这些信息应用到视频监控、自动驾驶等一系列现实任务中，因此目标检测技术受到了广泛关注。这也是本期...

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  深度学习目标检测系列之You Only Look Once

  本文介绍深度学习目标检测系列之《YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection》，简称YO（避免广告嫌疑，故换之简称为YO）。...

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  深度学习目标检测技术的最新进展

  深度学习目标检测技术的最新进展主要体现在以下几个方面：1.**新算法与架构的提出**：-深度学习领域出现了多种新算法和神经网络架构，这些算法和架构在目标检测任务上取得了显著的性能提升。例如，改进的神经网络架构通过优化算法减少了计算资源的...

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