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  解读R-Net:微软“超越人类”的阅读理解人工智能

  人工智能的阅读能力在某些方面已经超越了人类，微软的R-Net就是达到了这一里程碑的人工智能之一。近日，谷歌工程师SachinJoglekar在Medium上发文对R-Net进行了直观的介绍。R-Net论文：https:/...

  2024-09-14 btikc 技术文章 20 ℃ 0 评论
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  指针小百科——赶紧收藏吧!

  编辑：迟忘时手绘图：Popo表款照：网络时间是无形的，指针和时标却能将其变为有形，五花八门的指针与时标造型也为钟表带来了无穷的魅力。虽然我尽可能的搜罗了各种各样的指针和时标，但与设计师们天马行空的想象力相比仍然只能算是“沧海一粟”吧。...

  2024-09-14 btikc 技术文章 22 ℃ 0 评论
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  什么同步IO、异步IO、NIO、AIO、阻塞IO、非阻塞IO

  说起IO，是不是脑海里总是浮现一堆概念，什么同步IO、异步IO、NIO、AIO、阻塞IO、非阻塞IO等等，甚至经常还和其他小伙伴争论不休，到底属于什么IO？...

  2024-09-14 btikc 技术文章 23 ℃ 0 评论
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  语音识别算法原理不完全归纳

  语音识别的研究历史悠久，出现了许多著名的算法和工具。从事语音算法工作两年期间，我在语音识别方向做了一点工作，对此有一些体会。面对诸多的算法如何学习掌握呢？我认为一个不错的方法是归纳不同算法的异同，形成体系。由于个人的知识有限，这里说的归纳也...

  2024-09-14 btikc 技术文章 26 ℃ 0 评论
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  准确率高达96.04%!阿里开源自研语音识别模型 DFSMN

  开源最前线（ID：OpenSourceTop）整编综合自：阿里技术、GitHub等近日，阿里巴巴达摩院机器智能实验室开源了新一代语音识别模型DFSMN，将全球语音识别准确率纪录提高至96.04%（这一数据测试基于世界最大的免费语音识别数据...

  2024-09-14 btikc 技术文章 22 ℃ 0 评论
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  深度多目标跟踪算法综述

  1、导言基于深度学习的算法在图像和视频识别任务中取得了广泛的应用和突破性的进展。从图像分类问题到行人重识别问题，深度学习方法相比传统方法表现出极大的优势。与行人重识别问题紧密相关的是行人的多目标跟踪问题。在多目标跟踪问题中，算法需要根据每一...

  2024-09-14 btikc 技术文章 24 ℃ 0 评论
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  无痛的CPTN

  无痛的CPTNCTPN算法背景CTPN算法的提出，出于以下几点：假设文本是水平的文本可以看做由每一个"字母“组成的。这里的字母可以认为是小片段之所以有这样的想法，是因为基于通用目标检测的算法难以适应文字检测的场景，如上图中的文字，长度方面变...

  2024-09-14 btikc 技术文章 23 ℃ 0 评论
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  基于LSTM网络的IGBT参数预测硬件系统设计

  如今，随着计算机计算能力的飞速发展以及集成电路相关产业不断成熟，机器学习已成为最热门的研究领域之一[1]。在机器学习模型中，人工神经网络凭借着其较高的预测精度而广泛地应用于机器学习的各个领域中。对于时间序列数据的学习和预测，循环神经网络(R...

  2024-09-14 btikc 技术文章 22 ℃ 0 评论
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  智能家居暴露隐私?港中文等利用LSTM攻克IoT安全设定

  机器之心原创作者：芦新峰编辑：Joni今年8月份，香港中文大学张克环教授研究组在arxiv上公布了一篇文章，展示了他们组对于智能家居隐私性的研究。文章作者尝试使用LSTM模型对智能家居里的活跃设备进行预测。该预测可以使服务提供商...

  2024-09-14 btikc 技术文章 21 ℃ 0 评论
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  阿里iDST人机交互新进展——LFR-DFSMN语音识别声学模型介绍

  语音识别技术是人机交互技术的重要组成部分，而语音识别中的声学模型是语音识别技术中的核心所在，堪称重中之重。阿里巴巴iDST智能语音交互团队最新的LFR-DFSMN模型相对于之前的LFR-LCBLSTM模型可以达到训练加速3倍、识别加速2倍、...

  2024-09-14 btikc 技术文章 66 ℃ 0 评论