网站首页 技术文章 第1186页

• 

  超详细!一文讲透机器视觉常用的 3 种“目标识别”方法

  随着机器视觉技术的快速发展，传统很多需要人工来手动操作的工作，渐渐地被机器所替代。传统方法做目标识别大多都是靠人工实现，从形状、颜色、长度、宽度、长宽比来确定被识别的目标是否符合标准，最终定义出一系列的规则来进行目标识别。这样的方法当然在一...

  2024-09-14 btikc 技术文章 39 ℃ 0 评论
• 

  密集人体姿态估计:2D图像帧可实时生成UV贴图(附论文)

  Root编译整理量子位出品|公众号QbitAIFacebook人工智能研究院和法国国立计算机及自动化研究院最近提出了一种密集人体姿态估计新方法：DensePose-RCNN，同时宣布即将开源人体姿态数据集DensePose-COC...

  2024-09-14 btikc 技术文章 30 ℃ 0 评论
• 

  千字长文总结自动驾驶算法工程师面试题(一)

  用几篇头条文章总结下自动驾驶算法工程师在校招社招的一些经典面经。本人人到中年，现为上海浦东某车企辅助驾驶感知算法高级工程师，闲暇之余打算做一点自媒体分享生活与技术，欢迎交流。...

  2024-09-14 btikc 技术文章 21 ℃ 0 评论
• 

  解读目标检测新范式:Segmentations is All You Need

  候选区域网络（RPN）的现有模型在目标检测任务中得到了广泛认可，NMS是该模型的基础，但这种模型也存在一定缺陷，如在复杂遮挡情况下召回率很低。为了解决这一问题，程泽华等研究者提出使用弱监督分割多模态注释，在没有NMS的情况下实现了高度...

  2024-09-14 btikc 技术文章 45 ℃ 0 评论
• 

  AI | 宝贵的计算机视觉岗实习面经礼物，请签收

  作者：真峰编者按：“金三银四”的各大厂实习招聘过去了，在这段实习招聘的过程中，有人凭借自己的强大实力获得了很多的offer，也有一些人在这过程中充当了炮灰，无论结果怎样，这个过程中的经历都是最宝贵的，因为这些是使自己变得更优秀的基石。...

  2024-09-14 btikc 技术文章 43 ℃ 0 评论
• 

  RPN (区域候选网络)

  RPN的本质是“基于滑窗的无类别obejct检测器”:经典的检测方法生成检测框都非常耗时，如OpenCVadaboost使用滑动窗口+图像金字塔生成检测框；或如R-CNN使用SS(SelectiveSearch)方法生成检测框。...

  2024-09-14 btikc 技术文章 43 ℃ 0 评论
• 

  2D图像如何转3D贴图?Facebook最新视觉研究进展

  Root编译整理量子位出品|公众号QbitAIFacebook人工智能研究院和法国国立计算机及自动化研究院最近提出了一种密集人体姿态估计新方法：DensePose-RCNN，同时宣布即将开源人体姿态数据集DensePose-COC...

  2024-09-14 btikc 技术文章 25 ℃ 0 评论
• 

  CV中的特征金字塔PANet

  1.前言PANet是CVPR2018的一篇实例分割论文，作者来自港中文，北大，商汤和腾讯优图。论文全称为：...

  2024-09-14 btikc 技术文章 26 ℃ 0 评论
• 

  目标检测的细节，你到底知道多少?

  现在目标检测发展应该到了一个瓶颈，但是现存很多很多优质的检测框架，尤其是针对于大目标的检测，比如人、汽车和常见动物，但另一方面，小目标检测仍然是现在亟待解决的问题。...

  2024-09-14 btikc 技术文章 26 ℃ 0 评论
• 

  干货!端到端的目标检测器——香港大学PhD孙培泽

  最近提出的DETR目标检测器在检测流程的最后一个不可微分部分、NMS（非极大值抑制）以及建立一个端到端的目标检测器方面都取得了很大的进步。然而，DETR的缺点是降低训练过程的收敛速度和小目标检测效果不佳，其主要原因是每个检测目标都需要对全图...

  2024-09-14 btikc 技术文章 25 ℃ 0 评论