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  推荐系统从入门到接着入门

  前言想来惭愧，推荐系统从大四做毕设时就开始接触了，不过当时对于推荐系统也是云里雾里，没有一个整体的概念，更别说总结写博客了。正好研究生也是这个方向，最近一年看了一些综述论文、经典书籍以及好的博客，希望通过这篇博客能够记录一些推荐系统方面的基...

  2024-09-12 btikc 技术文章 33 ℃ 0 评论
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  从算法到工程，推荐系统全面总结

  最近读了本好书-《深度学习推荐系统》，读完不觉全身通畅，于是就有了写这篇文章的想法，把自己的理解和总结分享给大家。...

  2024-09-12 btikc 技术文章 38 ℃ 0 评论
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  EHJ综述:左主干病变治疗更新，最新欧美指南将如何推荐?|热点聚焦

  冠状动脉左主干（LMCA）严重狭窄通常是由于动脉粥样硬化所致，可危及大面积心肌并增加严重心脏不良事件的风险。LMCA病变的治疗策略包括冠状动脉搭桥术（CABG）和经皮冠状动脉介入治疗（PCI）。总体而言，PCI治疗患者恢复更快且早期不良事件...

  2024-09-12 btikc 技术文章 49 ℃ 0 评论
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  推荐算法综述(一)

  【编者按】推荐系统在各种系统中广泛使用，推荐算法则是其中最核心的技术点，InfoQ接下来将会策划系列文章来为读者深入介绍。推荐算法综述分文五个部分，本文作为第一篇，将会简要介绍推荐系统算法的主要种类。其中包括算法的简要描述、典型的输入、不同...

  2024-09-12 btikc 技术文章 73 ℃ 0 评论
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  如何学习推荐系统?(内含5本必读书目)

  背景研究互联网的出现和普及给用户带来了大量的信息，满足了用户在信息时代对信息的需求，但随着网络的迅速发展而带来的网上信息量的大幅增长，使得用户在面对大量信息时无法从中获得对自己真正有用的那部分信息，对信息的使用效率反而降低了，这就是所谓的信...

  2024-09-12 btikc 技术文章 34 ℃ 0 评论
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  |期刊分享|机器学习|推荐系统挑战综述

  编者推荐序：本文简述了常见的推荐算法，引出了推荐系统面临的四个挑战，即稀疏问题、冷启动问题、可扩展性和过度专业化问题。本文仅是蜻蜓点水，一概而过。相比本文，作者更推荐阅读中信出版社的《Spark机器学习》第4章。推荐指数☆☆☆...

  2024-09-12 btikc 技术文章 33 ℃ 0 评论
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  入门推荐系统，这25篇综述文章足够了

  推荐系统，对于我们来说并不陌生，可以说无处不在。抖音的视频推荐让我们欲罢不能，淘宝的猜你喜欢令大家流连忘返，网易云的每日歌单使我们沉浸其中。可见，推荐技术已经成为了业界的流量担当、变现神器，也成为了我们的生活小助手，渗透到生活的各个方面。推...

  2024-09-12 btikc 技术文章 73 ℃ 0 评论
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  高效选主，轻松管理——Zookeeper主节点选举算法解析

  Zookeeper中的Leader选举算法在Zookeeper集群中，有一个节点会被选举为Leader，负责处理所有的写请求和同步更新操作。而其他节点则充当Follower的角色，处理读请求并同步Leader的操作。那么在Zookeeper...

  2024-09-12 btikc 技术文章 48 ℃ 0 评论
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  常用搜索算法简介

  常用的搜索算法包括以下几种：顺序搜索：顺序搜索是一种简单的搜索算法，它从数据序列的开始位置逐个遍历序列中的元素，直到找到目标元素或遍历完整个序列为止。顺序搜索的时间复杂度为O(n)，其中n为数据序列的长度。快速搜索：快速搜索（也称随机...

  2024-09-12 btikc 技术文章 31 ℃ 0 评论
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  常用的排序算法可以分为以下几类: 1

  常用的排序算法可以分为以下几类：1.比较排序比较排序算法是通过比较相邻元素的大小来进行排序的。常见的比较排序算法包括：冒泡排序：冒泡排序是一种简单的排序算法，其基本思想是将相邻元素进行比较，如果第一个元素大于第二个元素，则将它们交换位置，...

  2024-09-12 btikc 技术文章 64 ℃ 0 评论