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一文读懂回归模型准确度评价指标:R-square, AIC, BIC, Cp
本文中，我将描述用于衡量回归模型性能的不同统计回归指标。并且使用R语言，提供实际的例子-在社会经济指标的基础上预测生育率得分-用于比较两个模型的性能，以便为我们的数据选择最佳的模型。常见评价指标概览...
2024-10-25 btikc 技术文章 5 ℃ 0 评论 -
MLAP2-机器学习项目实战2-Python实现岭回归算法模型
预设条件中级IDE使用经验（JetbrainPycharm优先）了解Python运行环境及其命令使用对Python编程语言有很好的理解基本了解Pandas(处理数据框架)、Numpy、ScikitLearn和Matplot库一些统计学知...
2024-10-25 btikc 技术文章 6 ℃ 0 评论 -
【Python机器学习系列】梯度提升集成:LGBM与XGB组合预测油耗
这是我的第368篇...
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机器学习常用损失函数总览——基本形式、原理及特点
机器通过损失函数进行学习。这是一种评估特定算法对给定的数据建模程度的方法。如果预测值与真实值之前偏离较远，那么损失函数便会得到一个比较大的值。在一些优化函数的辅助下，损失函数逐渐学会减少预测值与真实值之间的这种误差。机器学习中的所有算法都...
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数据分析-多项式回归分析Python 多项式回归代码
回归分析是一种重要的统计方法，用于研究因变量与自变量之间的关系。这个系列估计还需要一段时间才能写完。今天继续多项式回归。多项式回归是回归分析的一种扩展形式，通过引入自变量的高次项来捕捉数据中的非线性关系。...
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利用VAE和LSTM生成时间序列 var时间序列分析方法
用生成式深度学习模型填充时间序列随着时间的推移，用于生成的深度学习模型的使用正变得越来越流行。这些类型的模型被称为生成算法，在研究一个参考群体后被用于在各个领域生成新的和不可见的样本。这些技术最著名的应用是在计算机视觉领域，各种应用程序可以...
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用美元预测房价?Scikit-Learn库实现线性回归教程
回归和分类是两种监督机器学习算法，前者预测连续值输出，而后者预测离散输出。例如，用美元预测房屋的价格是回归问题，而预测肿瘤是恶性的还是良性的则是分类问题。在本文中，我们将简要研究线性回归是什么，以及如何使用Scikit-Learn（最流行的...
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大米拉曼光谱不同预处理方法的相近产地鉴别研究
大米是我国主要的主食来源，全国大米种植区域广...
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用 Scikit-learn 与 Pandas 进行线性回归预测
作者：刘建平Pinard来源：http://www.cnblogs.com/pinard/p/6016029.html对于想深入了解线性回归的童鞋，这里给出一个完整的例子，详细学完这个例子，对用scikit-learn来运行线性回归，评估模...
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python线性回归 python线性回归模型代码
本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理一.理论基础1.回归公式 对于单元的线性回归，我们有：f(x)=kx+b的方程(k代表权重，b代表截距）。 对于多元线性回归，...
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