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网络编程中，阻塞和非阻塞是什么意思?
在网络编程中，阻塞（Blocking）和非阻塞（Non-Blocking）是描述I/O操作（输入/输出操作）行为的重要概念。它们的核心区别在于操作方式的不同，以及它们如何影响程序的执行流程。...
2024-10-25 btikc 技术文章 10 ℃ 0 评论 -
神经网络在快手短视频推荐中的应用
图神经网络在快手短视频推荐中的应用...
2024-10-25 btikc 技术文章 15 ℃ 0 评论 -
通俗理解注意力机制 注意力机制的本质
注意力机制是帮助神经网络在分析数据时更聪明地关注信息的策略，这可以在诸如语言翻译和问题回答等任务中提高性能。1.专注学习：将机器学习中的注意力比作阅读一本书并更多地关注最重要的句子。神经网络中的注意力机制也是类似的——它专注于处理数据中最...
2024-10-25 btikc 技术文章 12 ℃ 0 评论 -
图解自注意力机制(Self-Attention)
一、注意力机制和自注意力机制的区别...
2024-10-25 btikc 技术文章 16 ℃ 0 评论 -
“AI”科普丨一文读懂自注意力机制:8大步骤图解+代码
转自新机器视觉...
2024-10-25 btikc 技术文章 11 ℃ 0 评论 -
干货!NAIS:一种基于注意力机制的神经网络item相似模型
前言在为用户推荐时，我们无法将海量item数据挨个进行排序直接选取topN个item给用户，因此我们需要使用一些策略或模型先从海量数据中筛选若干可控数目的item，然后再进行精确排序，而这个过程就称之为召回。召回池的好坏直接决定了我们给用户...
2024-10-25 btikc 技术文章 17 ℃ 0 评论 -
百度AAAI 2018录用论文:基于注意力机制的多通道机器翻译模型
雷锋网AI科技评论消息，近日，百度机器翻译团队在arxiv.org上发布了最新研究成果「Multi-channelEncoderforNeuralMachineTranslation」，这一论文已被AAAI2018录...
2024-10-25 btikc 技术文章 14 ℃ 0 评论 -
基于注意力机制的神经网络架构:Transformer
Transformer是一种基于...
2024-10-25 btikc 技术文章 15 ℃ 0 评论 -
理解卷积神经网络中的自注意力机制
作者：ShuchenDu编译：ronghuaiyang导读计算机视觉中的编解码结构的局限性以及提升方法。卷积神经网络(CNN)广泛应用于深度学习和计算机视觉算法中。虽然很多基于CNN的算法符合行业标准，可以嵌入到商业产品中，但是标准的CN...
2024-10-25 btikc 技术文章 14 ℃ 0 评论 -
Inception - Inception具有多尺度卷积的深度卷积神经网络
Inception网络，也被称为GoogLeNet，是一种深度卷积神经网络，它通过使用多尺度卷积来提高图像识别的性能。Inception网络的核心思想是同时使用多个不同尺寸的卷积核来提取图像的不同尺度特征，然后将这些特征在通道维度上进行拼接...
2024-10-24 btikc 技术文章 15 ℃ 0 评论
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