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基于柏睿向量数据库，一分钟构建“以图搜图”功能
1992年，T.Kato提出了基于内容的图像检索（Content-BasedImageRetrieval，CBIR）的概念，它使用图像的颜色、形状等信息作为特征构建索引以实现图像检索，即我们通常所说的“以图搜图”。基于这一概念，IBM...
2024-10-24 btikc 技术文章 5 ℃ 0 评论 -
7大类卷积神经网络(CNN)创新综述 卷积神经网络cnn模型有哪些
点击上方“深度学习工坊”，“星标”或"置顶"关键时刻，第一时间送达本文转载自：机器之心参与：王淑婷、姜悦作者：AsifullahKhan等深度卷积神经网络（CNN）是一种特殊类型的神经网络，在各种竞赛基准上表现出了当前最优结果。深度...
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精编干货|史上最全神经网络结构图画图工具介绍，没有之一
来源：量化投资与机器学习作者：编辑部西西本文长度为1700字，建议阅读10分钟本文为大家比较全面详细的介绍关于神经网络结构图的工具。我们给出了部分内容完整内容请在文末获取LaTeX...
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指南:卷积神经网络的直观解释! 卷积神经网络 简书
本文主要介绍了机器学习概念，讨论了典型卷积神经网络中的主要部分，如卷积层、合并层和完全连接层。介绍卷积神经网络（CNN）是一组深层网络，它可以利用数据（如图像）的空间结构来了解数据，从而使算法可以输出一些有用的信息。考虑一个问题，如何确定某...
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知识|卷积神经网络究竟是怎样一步一步工作的?附DEMO
一个有趣的实验：X还是O实验案例内容来自：http://www.jianshu.com/p/fe428f0b32c1作者：zhwhong为了帮助指导你理解卷积神经网络，我们讲采用一个非常简化的例子：确定一幅图像是包含有"X"还是"O...
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漫画:卷积神经网络为什么适合处理图片数据?
传统的神经网络（全连接）如下所示：比如一张图片如果是64*64的，那么它的数据量就是64×64×3，因为每张图片都有3个颜色通道。那么图片的特征向量维度为12288。对的！64×64还是比较小的，如果操作更大的图片，给你举个例子，比如...
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一文看懂图像分类卷积神经网络 图卷积神经网络中的卷积
(关注AI新视野，私信‘资料’二字，免费获取50G人工智能视频教程！)本文是图像分类算法的科普文，下图是分类是否为热狗图像的示意图。手机能够拍摄照片并在几秒钟内告诉我们正在拍摄的内容似乎很神奇。实际上，上图是通过一种称为卷积神经网络CNN...
2024-10-24 btikc 技术文章 5 ℃ 0 评论 -
理解卷积神经网络中的输入与输出形状(Keras实现)
即使我们从理论上理解了卷积神经网络，在实际进行将数据拟合到网络时，很多人仍然对其网络的输入和输出形状(shape)感到困惑。本文章将帮助你理解卷积神经网络的输入和输出形状。让我们看看一个例子。CNN的输入数据如下图所示。我们假设我们的数据是...
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计算机视觉的基石——读懂 CNN卷积神经网络
神经网络接受输入图像/特征向量，并通过一系列隐藏层转换，然后使用非线性激活函数。每个隐藏层也由一组神经元组成，其中每个神经元都与...
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隐马尔科夫算法识别XSS攻击(以白找黑)
1.参数建模样本数据可以根据自己的Nginx系统日志来，也可以在网上搜集，为了降低入门难度，我对数据采取最简单的建模，135507个XSS白样本作为训练，16151个XSS黑样本作为验证。...
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