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YOLO改进系列之注意力机制(GlobalContext模型介绍)
模型结构通过捕获long-rangedependency提取全局信息，对各种视觉任务都是很有帮助的，典型的方法是Non-localNetwork自注意力机制。对于每个查询位置（queryposition），Non-localnetw...
2024-12-28 btikc 技术文章 37 ℃ 0 评论 -
多DNN无监督单通道语音分离算法 语音单通道和多通道的区别
多DNN无监督单通道语音分离算法是一种利用深度神经网络（DNN）进行语音分离的技术，主要应用于从单一音频信号中分离出多个说话者的语音。这种技术在处理复杂声场环境中的语音分离任务时，表现出显著的优势。...
2024-12-28 btikc 技术文章 50 ℃ 0 评论 -
清华大学提出混合注意力机制MoA，大模型解码速率提高6倍
夕小瑶科技说原创作者|Richard...
2024-12-28 btikc 技术文章 35 ℃ 0 评论 -
多尺度注意力机制突破性成果!低成本、高性能兼备
与传统的注意力机制相比，多尺度注意力机制...
2024-12-28 btikc 技术文章 39 ℃ 0 评论 -
Hymba: 结合注意力头和SSM头的创新型语言模型方案
近年来,大语言模型(LLM)在各个领域取得了显著成效。但现有的Transformer架构存在计算复杂度高、内存消耗大等问题。而状态空间模型(SSM)如Mamba虽然具有常数复杂度和优化的硬件性能,但在记忆回溯任务上表现较弱。针对这一问题,N...
2024-12-28 btikc 技术文章 38 ℃ 0 评论 -
什么是全局快门:改变摄影的 3 种方式
全局快门可让您在更宽的快门速度范围内使用闪光灯：因此您可以使用短曝光来防止夕阳吹过，但仍然使用闪光灯照亮您的拍摄对象。索尼a9III是第一款围绕全局快门CMOS传感器构建的全画幅无反光镜相机，我们怀疑它会是最后一款。那么什么是全局快门，它...
2024-12-28 btikc 技术文章 37 ℃ 0 评论 -
深入解析图神经网络:Graph Transformer的算法基础与工程实践
GraphTransformer是一种将Transformer架构应用于图结构数据的特殊神经网络模型。该模型通过融合图神经网络(GNNs)的基本原理与Transformer的自注意力机制，实现了对图中节点间关系信息的处理与长程依赖关系的有...
2024-12-28 btikc 技术文章 32 ℃ 0 评论 -
CCNet:基于交叉注意力机制的语义分割
论文：CCNet:Criss-CrossAttentionforSemanticSegmentation论文链接：https://arxiv.org/pdf/1811.11721v2.pdf代码链接：https://github....
2024-12-28 btikc 技术文章 37 ℃ 0 评论 -
目标检测领域三种模型范式对比 目标检测领域三种模型范式对比图
以下是One-Stage、Two-Stage和Transformer-Based目标检测模型的详细对比，包括它们的核心思想、特点、优缺点和适用场景。1.定义与核心思想...
2024-12-28 btikc 技术文章 34 ℃ 0 评论 -
解锁装柜计算高效方法，探秘专业装箱模拟软件
在国际物流中，装柜计算直接影响运输成本、效率和货物安全。传统人工计算面临低效和易出错的问题，特别是在复杂装载规则和多样化货物规格的情况下。一、装柜计算常见问题...
2024-12-27 btikc 技术文章 75 ℃ 0 评论
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