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  干货 | 一文弄清低通、高通、带通、带阻、状态可调滤波器

  二阶压控低通滤波器二阶压控低通滤波器电路如图所示，由R1、C1及R2、C2分别构成两个一阶低通滤波器，但C1接输出端，引入电压正反馈，形成压控滤波器。(1)传递函数(2)频率特性可见该低通滤波器特点是阻尼系数ζ由电阻R1、R2，...

  2024-10-23 btikc 技术文章 20 ℃ 0 评论
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  来学习一下概率论基本知识，它能防止你的模型过拟合

  晓查发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI线性代数和概率论是机器学习的必备基础课程。前几天，量子位已经推荐了一个可以互动的线性代数课程。最近，有位印度小哥NimishMishra在Medium上分享了一篇概率论基础知识，也是...

  2024-10-23 btikc 技术文章 12 ℃ 0 评论
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  神经网络综述 神经网络算法综述

  本文旨在介绍机器学习中的神经网络的多种变种，包括简单的代码实现及优缺点并尽量不涉及到公式，希望能给阅读者建立起一个关于神经网络的综合概念，因此，本文会涉及到一点神经网络的原理但不会太深入以致于读者迷失在其中而无法得到一个全局性的概念。另外，...

  2024-10-23 btikc 技术文章 19 ℃ 0 评论
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  一文了解神经网络的原理 神经网络通俗易懂

  1.神经元神经元(neuron)是神经网络的基本计算单元，也被称作节点(node)或者单元(unit)。它可以接受来自其他神经元的输入或者是外部的数据，然后计算一个输出。每个输入值都有一个权重(weight),权重的大小取决于这个输入相比...

  2024-10-23 btikc 技术文章 9 ℃ 0 评论
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  深度神经网络的可扩展定量验证 深度神经网络调参数技巧

  引用BalutaT,ChuaZL,MeelKS,etal.Scalablequantitativeverificationfordeepneuralnetworks[C]//2021IEEE/ACM43r...

  2024-10-23 btikc 技术文章 12 ℃ 0 评论
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  资源|贝叶斯神经网络简史 贝叶斯网络原理

  选自NIPS2016机器之心编译参与：杜夏德、曹瑞在刚刚过去的NIPS2016会议上，剑桥大学信息工程学教授ZoubinGhahramani为我们讲述了贝叶斯神经网络的发展历程。本文从研究背景和问题应用切入，介绍了贝叶斯神经网络...

  2024-10-23 btikc 技术文章 14 ℃ 0 评论
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  深度学习相关问题解析(梯度消失和过拟合)

  对比于单层神经网络，深度学习就是在单层神经网络的基础上增加了多个隐含层。但随着神经网络的层数不断的增加，它的表现并没有很好的提高，甚至有倒退的现象发生。这个主要是因为以下二个方面的原因：·梯度消失·过度拟合在这篇文章，主要对以上二个方面...

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  什么是深度学习神经网络? 什么叫深度神经网络

  神经元人工神经元（ArtificialNeuron），简称神经元，是构成神经网络的基本单元。典型的神经元结构如下：典型的神经元结构其中，激活函数在神经元中是非常重要的。为了增强网络的表示能力和学习能力，激活函数需要具备以下几点性质：...

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  什么是神经网络的激活函数? 神经网络 激活层

  先决条件：建议具备一些机器学习算法的知识和对人工神经网络的基本了解。什么是神经网络的激活函数？...

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  科普|贝叶斯概率模型一览 贝叶斯概率公式例题

  雷锋网按：本文出自美图数据研究院什么是贝叶斯概率模型？机器学习狭义上是指代统计机器学习，如图1所示，统计学习根据任务类型可以分为监督学习、半监督学习、无监督学习、增强学习等。图1在每类任务中，又可以将各类模型归结为概率模型和非概率模型...

  2024-10-23 btikc 技术文章 8 ℃ 0 评论