网站首页 技术文章 第176页
-
一文搞懂CNN中的卷积和反卷积 卷积 反卷积
前言卷积和反卷积在CNN中经常被用到，想要彻底搞懂并不是那么容易。本文主要分三个部分来讲解卷积和反卷积，分别包括概念、工作过程、代码示例，其中代码实践部分主结合TensorFlow框架来进行实践。给大家介绍一个卷积过程的可视化工具，这个项目...
2024-10-22 btikc 技术文章 5 ℃ 0 评论 -
大话卷积神经网络(CNN) cnn卷积神经网络实例
这几年深度学习快速发展，在图像识别、语音识别、物体识别等各种场景上取得了巨大的成功，例如AlphaGo击败世界围棋冠军，iPhoneX内置了人脸识别解锁功能等等，很多AI产品在世界上引起了很大的轰动。在这场深度学习革命中，卷积神经网络（C...
2024-10-22 btikc 技术文章 5 ℃ 0 评论 -
深度学习——卷积神经网络(CNN)入门
今天小编将跟着大家一起学习和研究深度学习的另一个主题——卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork），也就是我们平常眼熟的CNN。...
2024-10-22 btikc 技术文章 5 ℃ 0 评论 -
SRCNN:基于深度学习的超分辨率开山之作回顾
本文提供了与SRCNN论文的总结和回顾，如果你对于图像的超分辨率感兴趣，一定要先阅读这篇论文，他可以说是所有基于深度学习的超分辨率模型的鼻祖卷积神经网络通常用于分类，目标检测，图像分割等与某些与图像有关的问题中。在本文中，将介绍CNN如何...
2024-10-22 btikc 技术文章 5 ℃ 0 评论 -
卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Network)
卷积神经网络CNN（ConvolutionalNeuralNetwork）一、CNN与NN的区别卷积神经网络与传统神经网络的区别：...
2024-10-22 btikc 技术文章 5 ℃ 0 评论 -
【人工智能】简单理解CNN卷积神经网络并python实现(带源码)
深度学习算法及应用实验目的实验要求实验的硬件、软件平台实验原理实验内容与步骤...
2024-10-22 btikc 技术文章 5 ℃ 0 评论 -
CNN模型参数解析 cnn参数设置
输入以下的代码块fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportConv2Dmodel=Sequential()model.add(Conv2D(filter...
2024-10-22 btikc 技术文章 5 ℃ 0 评论 -
TensorFlow系列专题(十二):CNN最全原理剖析
一、前言卷积神经网络（convolutionalneuralnetwork，CNN）是一种专门用来处理网格结构数据（例如图像数据）的前馈神经网络，是由生物学家Hubel和Wiesel在早期关于猫脑视觉皮层的研究发展而来。Hubel和W...
2024-10-22 btikc 技术文章 5 ℃ 0 评论 -
AI课堂26: CNN三大核心思想——局部连接、权值共享与下采样
CNN的三大核心思想：局部连接：基于图像局部相关的原理，保留了图像局部结构，同时减少了网络的权值个数；权值共享：也是基于图像局部相关的原理，同时减少网络的权值参数；下采样：对平移和形变更加鲁棒，实现特征的不变性，同时起到了一定的降维的作用。...
2024-10-22 btikc 技术文章 5 ℃ 0 评论 -
「综述」卷积神经网络(CNN)综述 卷积神经网络inception
来源|Microstrong作者|Microstrong目录：1.卷积神经网络概念2.卷积神经网络的特点2.1局部区域连接2.2权值共享2.3降采样3.卷积神经网络的结构3.1卷积层...
2024-10-22 btikc 技术文章 12 ℃ 0 评论
- 控制面板
- 网站分类
- 最新留言