网站首页 技术文章 第182页

• 

  灵智互动|训练数据你不得不知道的问题

  什么是训练数据？训练数据是用来训练机器学习算法和提升准确率的标注好的数据什么是testset?每个机器学习的模型需要在真实的世界中测试当它遇到新数据时的准确度，就好像一个学生在考试时遇到没有见过的题目一样，机器也需要这样的测试。这样的测试...

  2024-12-16 btikc 技术文章 44 ℃ 0 评论
• 

  机器学习基础:超参数和验证集 超参数是指

  大多数机器学习算法都有超参数，可以设置来控制算法行为。超参数的值不是通过学习算法本身学习出来的（尽管我们可以设计一个嵌套的学习过程，一个学习算法为另一个学习算法学出最优超参数）。...

  2024-12-16 btikc 技术文章 24 ℃ 0 评论
• 

  中安表单识别AI训练平台的识别准确率是否可以通过测试来验证?

  中安表单识别AI训练平台的识别准确率是可以通过测试来验证的，以下是具体的测试方法和要点：准备测试数据集数据收集：收集涵盖各种类型、格式、内容和清晰度的表单数据，如银行票据中的取款、存款回执单、转账凭证等不同业务场景下的单据，且数据要尽可...

  2024-12-16 btikc 技术文章 52 ℃ 0 评论
• 

  天池伪造图像的篡改检测比赛TOP2/3方案分享

  天池的安全AI挑战赛第五期在最近落下帷幕，其中的伪造图像的篡改检测赛共有1471个团队参加了比赛。1...

  2024-12-16 btikc 技术文章 34 ℃ 0 评论
• 

  【AI 和机器学习】PyTorch BASIC 基础知识(节2):数据集数据加载器

  【AI和机器学习】PyTorchBASIC基础知识：节2——数据集和数据加载器（Datasets&DataLoaders）...

  2024-12-16 btikc 技术文章 33 ℃ 0 评论
• 

  Python实战——Iris数据集实战 iris数据集分析

  本次主要围绕Iris数据集进行一个简单的数据分析,另外在数据的可视化部分进行了重点介绍.环境win10,python3.7,jupyternotebook目录1.项目背景2.数据概览3.特征工程4.构建模型...

  2024-12-16 btikc 技术文章 21 ℃ 0 评论
• 

  ICCV 2021:单目摄像头实时感知车辆形状，显著提高3D目标检测性能

  鱼羊发自副驾寺智能车参考报道|公众号AI4Auto通常，自动驾驶汽车通过单目摄像头看到的世界长这个样子：马路上的其他车辆、物体，都被统一建模成一个个立方体，具体的结构细节则被忽略。想要更精准地勾勒出车辆的真实形态，当然也不是不行...

  2024-12-16 btikc 技术文章 24 ℃ 0 评论
• 

  使用深度学习进行目标检测——COCO数据集json标签文件解析

  首先我们来讲一下目标检测任务的理解。我们知道，图像分类任务主要是对图像进行识别和分类，那么目标检测呢？后者比前者更加复杂，不仅要分类，还要检测目标的位置，甚至分割出目标的轮廓区域。如下图所示，图中的人、巴士都是我们要检测的目标，在检测出人和...

  2024-12-16 btikc 技术文章 23 ℃ 0 评论
• 

  一文彻底搞懂深度学习 - 训练和推理(Training vs Inference)

  在深度学习中，...

  2024-12-16 btikc 技术文章 48 ℃ 0 评论
• 

  盘点9个常见的行人检测数据库 行人检测数据集

  运动目标检测项目中常常涉及到行人检测以及针对行人检测类型特征提取方法的研究，一般来说提取特征大致分为三类，分别是底层特征，基于学习的特征以及混合特征。其中基于全局特征的方法是目前较为主流的行人检测方法。随着系统化和多样化的行人数据库的完善，...

  2024-12-16 btikc 技术文章 56 ℃ 0 评论