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  ResNet50处理图像数据回归预测，训练集loss下降，验证集loss震荡

  如果在使用ResNet50处理图像数据做回归预测任务时，训练集的损失（loss）下降，而验证集的损失反复震荡，可能是出现了过拟合的情况。过拟合是指模型在训练集上的表现良好，但在验证集和测试集（即未见过的数据）上的表现较差。过拟合通常发生在模...

  2024-12-16 btikc 技术文章 101 ℃ 0 评论
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  Dlib库教程(3):训练数据集(模型)和特定物体检测识别

  1说明=====1.1Dlib库，非常强大的一个库，有python接口。1.2多用于人工智能、机器人、物体检测和识别、自动驾驶等热门领域。1.3比如强大的人脸识别，当然训练自己的数据集和模型，可用于物体检测和识别，当然在各个领域都有...

  2024-12-16 btikc 技术文章 72 ℃ 0 评论
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  稚晖君后宇树也来玩开源了:机器人操作数据集，采用抱抱脸LeRobot训练测试，网友:泰裤辣!

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  2024-12-16 btikc 技术文章 23 ℃ 0 评论
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  YOLOv8训练自己的数据集(超详细) yolov5训练自己的数据集

  一、准备深度学习环境...

  2024-12-16 btikc 技术文章 102 ℃ 0 评论
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  幼儿园大班幼小衔接综合练习题大全，入学知识测试，有答案

  2024-12-16 btikc 技术文章 23 ℃ 0 评论
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  机器学习中的训练集、验证集和测试集:区别与比较

  定义与用途训练集（TrainingSet）：用于模型的训练。这是模型学习数据特征和内在规律的数据集。验证集（ValidationSet）：用于模型的调优和验证。在训练期间，你会用它来调整模型超参数，进行特征选择或者决定使用哪种模型。...

  2024-12-16 btikc 技术文章 20 ℃ 0 评论
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  AI实践 100问:训练集、验证集、测试集

  1、训练集、验证集、测试集在机器学习中，数据通常被分成三个主要部分：训练集（TrainingSet）、验证集（ValidationSet）和测试集（TestSet）。这三个集合各自扮演着不同的角色，共同帮助开发者构建和评估机器学习模型...

  2024-12-16 btikc 技术文章 19 ℃ 0 评论
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  训练集和测试集 (Training and Test Sets):拆分数据

  介绍了将数据集分为两个子集的概念：训练集...

  2024-12-16 btikc 技术文章 33 ℃ 0 评论
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  Spatial-Temporal时间序列预测建模方法汇总

  如果觉得我的算法分享对你有帮助，欢迎关注我的微信公众号“圆圆的算法笔记”，更多算法笔记和世间万物的学习记录～时间序列预测问题是根据一个序列的历史值预测未来值。当同时预测多个时间序列，并且各个时间序列之间存在空间上的关系时，就不能只将每个时间...

  2024-12-15 btikc 技术文章 46 ℃ 0 评论
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  利用CNN-LSTM及迁移学习策略，高效提升锂离子电池SOC估算能力

  原文链接：利用CNN-LSTM及迁移学习策略，高效提升锂离子电池SOC估算能力...

  2024-12-15 btikc 技术文章 50 ℃ 0 评论