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  清华团队将Transformer用到点云分割上后，效果好极了

  萧箫发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI当Transformer遇上3D点云，效果会怎么样？...

  2024-10-15 btikc 技术文章 3 ℃ 0 评论
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  CVPR | 视觉推理解释框架VRX:用结构化视觉概念解释网络推理逻辑

  机器之心发布作者：葛云皓...

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  在视觉场景中定位声源方法概述 视觉定位的原理

  识别声源与视觉场景之间的对应关系是一个很有用的问题。论文《LearningtoLocalizeSoundSourceinVisualScenes》介绍了一种新的方法，这种方法有助于在视觉线索和声源定位之间形成一种相互关系。介绍...

  2024-10-15 btikc 技术文章 4 ℃ 0 评论
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  深度学习中的 Attention 机制 attention deep learning

  近几年，Attention-based方法因其可解释和有效性，受到了学术界和工业界的欢迎。但是，由于论文中提出的网络结构通常被嵌入到分类、检测、分割等代码框架中，导致代码比较冗余，对于像我这样的小白很难找到网络的核心代码，导致在论文和网络...

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  【Python时序预测系列】基于多层LSTM实现单变量时间序列预测

  这是我的第238篇...

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  「深度学习」深度学习之LSTM 基于深度学习 lstm 的情感分析 京东商城数据

  LSTM是深度学习领域一个非常受欢迎的模型，它被用以解决各种各样的问题。在交通领域，LSTM被广泛应用于道路、航空、铁路等各个方面的研究，例如基于LSTM建立车辆跟驰模型，利用LSTM进行短期交通流预测，公交车到站时间预测、共享单车需求预测...

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  使用2D卷积技术进行时间序列预测 卷积二维

  本文将展示一种新的时间序列预测方法。目标数据集在这个项目中使用的数据是来自北卡罗来纳州夏洛特分校的全球能源预测竞赛的数据。您可以在这里找到更多信息：你需要知道的是，这些数据是来自能源网络的各种读数。我们的目标是利用这些数据点预测电网的实时能...

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  基于LSTM的双色球预测(二) 双色球预测系统分析

  前言本文主要依靠LSTM模型实现双色球预测，具体环境配置请依照上文进行设置：...

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  【Python时序预测系列】粒子群算法优化LSTM实现单变量时序预测

  这是我的第272篇...

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  【Python时序预测系列】一文搞明白时序数据输入到LSTM模型的格式

  这是我的第276篇...

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