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  开启深度强化学习之路:Deep Q-Networks简介和代码示例

  强化学习是机器学习领域的热门子项。由于OpenAI和AlphaGo等公司的最新突破，强化学习引起了游戏行业许多人的注意。我们今天以HillClimbRacing这款经典的游戏来介绍DQN的整个概念，HillClimbRac...

  2024-10-14 btikc 技术文章 13 ℃ 0 评论
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  人工智能之机器学习常见算法 人工智能机器学习的三种常用算法

  摘要之前一直对机器学习很感兴趣,一直没时间去研究,今天刚好有时间去各大技术论坛看看,刚好看到一篇关于机器学习不错的文章,在这里就分享给大家了.机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法...

  2024-10-14 btikc 技术文章 11 ℃ 0 评论
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  通过Q学习更深入地学习强化学习 持续强化理论学习

  本文是基于Tensorflow框架的深度强化学习课程的一部分。相应的教学网站为：https://simoninithomas.github.io/Deep_reinforcement_learning_Course/。今天，我们将学习Q学...

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  基于在线附加Q学习的伺服电机速度最优跟踪控制方法

  清华大学电机工程与应用电子技术系、陕西航空电气有限责任公司、圣彼得堡彼得大帝理工大学圣彼得堡的研究人员邹晓敏、肖曦、何琪、ShkodyrevVyacheslav，在2019年第5期《电工技术学报》上撰文，该文将在线Q学习方法与附加控制思想...

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  机器不学习:强化学习之 Deep Q Network (DQN)

  机器不学习www.jqbxx.com:深度聚合机器学习、深度学习算法及技术实战1.强化学习和深度学习结合机器学习=目标+表示+优化。目标层面的工作关心应该学习到什么样的模型，强化学习应该学习到使得激励函数最大的模型。表示方面的工作...

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  算法人生(2):从“强化学习”看如何“活在当下”

  强化学习是AI算法的一种，那这种算法的思路，是不是也可以用到自己身上呢？AIGC时代里每种算法都各有特色，各有优缺点，如何应用到业务层面还是要看实际的场景，但这些算法的思路也可以被应用到个人的生活中。今天我们聊一聊在个人的生活中，可以从“强...

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  使用强化学习和q-learning来玩贪吃蛇的Python实现

  依赖Python3.6KerasScikit-imageTensorflow背景我做这个项目的背景当然是要学习更多关于强化学习的知识，但同时也要通过经典的蛇游戏来获得一段记忆之旅。强化学习在蛇游戏中，我们控制着一条蛇，它想要吃苹果(奇怪的对...

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  强化学习4--QLearning的实现例子和原理

  0、主要参考1、代码：https://github.com/lansinuote/More_Simple_Reinforcement_Learning2、原理：https://zhuanlan.zhihu.com/p/626998396...

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  技术论文|改进 Q 学习算法在多智能体强化学习中的应用

  欢迎引用[1]赵德京,马洪聪,王家曜,周维庆.改进Q学习算法在多智能体强化学习中的应用[J].自动化与仪器仪表,2022,No.272(06):13-16+22.DOI:10.14016/j.cnki.1001-9227.2022.06.0...

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  16种提升效率的机器学习算法! 提高算法效率的关键是什么

  机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。本文为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考。机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其...

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