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卷积的三种mode/shape 卷积的三种解法
numpy和scipy叫mode，MATLAB和Octave叫shape.s=[234];h=[111];conv(s,h)%默认是full%25974conv(s,h,'valid')%9...
2024-10-28 btikc 技术文章 27 ℃ 0 评论 -
使用Pytorch中从头实现去噪扩散概率模型(DDPM)(附代码)
来源：DeepHubIMBA...
2024-10-28 btikc 技术文章 27 ℃ 0 评论 -
程序员小伙9行tensorflow代码，演示卷积网络(CNN),有代码
引文：最近的胶囊网络也真的是太火了，身边的朋友也都在各种夸：什么空间相对特征的，那我就写一篇入门级的CNN理解案例，作为自己在CNN领域的一个收尾，同时也给刚入门CNN的同学留下一些我学习CNN时记的笔记以及一些感悟，希望能帮到大家。一、经...
2024-10-28 btikc 技术文章 26 ℃ 0 评论 -
基于LeNet-5的手写数字识别实战 手写数字识别步骤原理
图像识别是计算机视觉最常用的任务之一，几乎所有的有关图像识别的教程都会将MNIST数据集作为入门数据集，因为MNIST数据集是图像识别问题中难度最小、特征差异较为明显的数据集，非常适合作为图像识别入门者的学习案例。本案例使用MNIST数据集...
2024-10-28 btikc 技术文章 82 ℃ 0 评论 -
计算CNN卷积神经网络中各层的参数数量「附代码」
每个对机器学习感兴趣的机器学习工程师/软件开发人员/学生都在卷积神经网络（也称为CNN）上工作。我们有一个一般理论，即如何训练网络对图像进行分类。但是，刚接触机器学习/神经网络的人们并不了解CNN如何精确地学习参数。我们知道，在每个转换层中...
2024-10-28 btikc 技术文章 98 ℃ 0 评论 -
刷脸背后，卷积神经网络的数学原理是这样的
刷脸背后，卷积神经网络的数学原理是这样的《AI先锋周刊》是—家关注人工智能学术研究、产业生态链、技术落地、边缘应用等维度的先锋电子新媒体。欢迎广大热爱AI的同道中人阅读、评论、转发、投稿，记得点击“关注”，随时获取全球AI最新讯息。选自to...
2024-10-28 btikc 技术文章 72 ℃ 0 评论 -
刷脸背后，卷积神经网络的数学原理
刷脸背后，卷积神经网络的数学原理原来是这样的选自towardsdatascience，作者：PiotrSkalski，机器之心编译，参与：NurhachuNull、张倩计算机视觉技术在日常生活中有着非常普遍的应用：发朋友圈之前自动修图、...
2024-10-28 btikc 技术文章 56 ℃ 0 评论 -
CNN卷积神经网络的三种基本模式(不懂的话还得多努力啊!)
通常用外部api进行卷积的时候，会面临mode选择。这里清晰展示三种模式的不同之处，其实这三种不同模式是对卷积核移动范围的不同限制。设image的大小是7x7，filter的大小是3x31，fullmode橙色部分为image,蓝色部...
2024-10-28 btikc 技术文章 73 ℃ 0 评论 -
深度学习卷积神经网络——经典网络LeNet-5AlexNetet网络的搭建
一、CNN卷积神经网络的经典网络综述下面图片参照博客：http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/51440344二、LeNet-5网络输入尺寸：32*32卷积层：2个降采样层(池化层)：2个全连...
2024-10-28 btikc 技术文章 86 ℃ 0 评论 -
计算机视觉中的卷积神经网络 深度卷积神经网络在计算机视觉中的应用研究综述
利用神经网络进行图片识别时，通常会将三通道图片转化为一维向量：高度×宽度×3，当图片的像素较低时，在神经网络中，可以将整个向量作为神经网络输入。但是，处理高分辨率的图片时，图片的尺寸过于庞大，利用神经网络进行处理，显然是不现实的，为此，需要...
2024-10-28 btikc 技术文章 35 ℃ 0 评论
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