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NLP中应用最广泛的特征抽取模型-LSTM，虽老生常谈，却不乏新意
RNN梯度消失原因详解：https://t.zsxq.com/7qzRBeE那好，既然RNN有这样的问题，该怎么解决呢？我们今天的主角LSTM(LongShort-TermMemory)就该登场了。1LSTM的提出在LSTM提出之前，...
2024-11-01 btikc 技术文章 7 ℃ 0 评论 -
TensorFlow 1.9更新，侧重对tf.keras文档，GRU和LSTM实现的改进
TensorFlow的最新版本TensorFlow1.9发布，作为时下最为火热的机器学习项目，eBay，Google和Twitter都使用它。现在，使用1.9比以往任何时候都更容易：新的改进和支持使切换变得轻而易举。更新主要侧重于对tf....
2024-11-01 btikc 技术文章 7 ℃ 0 评论 -
#一天一个AI知识点# 什么是GRU? #gru1
现在目前用的最多的三种神经网络是CNN，LSTM，GRU。其中，后两者都是RNN的变种，去年又给RNN发明了个SRU（优点是trainRNNasfastasCNN）,SRU以后再讲，目前先消化了这个GRU再说。名词解释GRU（Ga...
2024-11-01 btikc 技术文章 10 ℃ 0 评论 -
人工智能基础:LSTM及其变种介绍，方便针对实际问题取舍
基础的LSTM介绍LSTM是一种特殊形式的RNN，由Hochreiter和Schmidhuber于1997年提出，他是专为解决梯度消失和梯度爆炸问题而设计的。在学习长时依赖关系时它有着卓越表现，并成为RNN的事实上的标准。此后，人们相继提出...
2024-11-01 btikc 技术文章 4 ℃ 0 评论 -
别再用RNN和LSTM了!注意力模型才是王道
大数据文摘作品编译：晚君、笪洁琼、钱天培循环神经网络（RNN），长短期记忆（LSTM），这些红得发紫的神经网络——是时候抛弃它们了！LSTM和RNN被发明于上世纪80、90年代，于2014年死而复生。接下来的几年里，它们成为了解决序列学习、...
2024-11-01 btikc 技术文章 4 ℃ 0 评论 -
深度学习——动画版RNN、LSTM和GRU计算过程
RNN常用来处理序列式问题，本篇采用动图的方式展示RNN的计算过程。最常见的3中RNN网络结构分别为:vanillaRNNlongshort-termmemory(LSTM)gatedrecurrentunits(GRU)下面...
2024-11-01 btikc 技术文章 8 ℃ 0 评论 -
首次大规模神经机器翻译架构分析结果出炉，LSTM 优于GRU
选自arxiv作者：DennyBritz等机器之心编译参与：微胖、蒋思源、吴攀这样的实验只有谷歌级别的公司才能处理的了。这篇文章对大型NMT模型训练过程中的各个超参数对结果的影响进行了经验分析，并得出了一些有意义的结论。比如，嵌入用...
2024-11-01 btikc 技术文章 9 ℃ 0 评论 -
这有什么区别?对中装置为不同的材料提供最佳的导正条件
阅读文章前辛苦您点下“关注”，方便讨论和分享，为了回馈您的支持，我将每日更新优质内容。文|史说你知道编辑|史说你知道...
2024-10-31 btikc 技术文章 5 ℃ 0 评论 -
「三十四」MATLAB图像变换之Fan-Bean变换——扇形投影重建图像
Fan-Beam变换也是一种投影变换。与我的上一篇文章中介绍的Radon投影类似，Fan-Beam投影也是指图像沿着指定方向上的投影，区别在于Radon投影是平行光速，而Fan-Beam投影则是点光束，发散成一个扇形，因此称之为扇形射线。一...
2024-10-31 btikc 技术文章 4 ℃ 0 评论 -
基于计算机视觉的棋盘图像识别 基于计算机视觉的棋盘图像识别技术
本期我们将一起学习如何使用计算机视觉技术识别棋子及其在棋盘上的位置我们利用计算机视觉技术和卷积神经网络（CNN）为这个项目创建分类算法，并确定棋子在棋盘上的位置。最终的应用程序会保存整个图像并可视化的表现出来，同时输出棋盘的2D图像以查看结...
2024-10-31 btikc 技术文章 5 ℃ 0 评论
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