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发掘 ARM GPU 的全部深度学习性能，TVM 优化带来高达2倍性能提升
雷锋网AI科技评论按：本文是由来自上海交通大学Apex实验室的本科生LianminZheng发表于TVM的一篇博客，文中阐述了如何使用TVM优化移动端上的ARMGPU的深度学习。雷锋网AI科技评论对原文进行了...
2024-09-27 btikc 技术文章 21 ℃ 0 评论 -
关于“卷积层”你真正了解多少?? 卷积层的原理
卷积神经网络作为深度学习的典型网络，在图像处理和计算机视觉等多个领域都取得了很好的效果。为了简单起见，本文仅探讨二维卷积结构。卷积首先，定义下卷积层的结构参数。高教帮△卷积核为3、步幅为1和带有边界扩充的二维卷积结构...
2024-09-27 btikc 技术文章 22 ℃ 0 评论 -
计算机视觉面试复习笔记:深度学习基础-神经网络
作者丨南山来源丨AI约读社...
2024-09-27 btikc 技术文章 23 ℃ 0 评论 -
CVPR 2019:中科院、牛津等提出SiamMask网络，视频跟踪最高精度
【新智元导读】今年CVPR有一篇亮眼的视觉跟踪方面的论文，作者提出新算法SiamMask，在视频跟踪任务上达到最优性能，并且在视频目标分割上取得了当前最快的速度。作者来自中科院自动化所、牛津大学等，本文带来一作自动化所王强的解读。今年的C...
2024-09-27 btikc 技术文章 22 ℃ 0 评论 -
目标跟踪最强算法开源:商汤SiamRPN系列解读
雷锋网AI科技评论消息，日前，商汤科技智能视频团队首次开源其目标跟踪研究平台PySOT。PySOT包含了商汤科技SiamRPN系列算法，以及刚被CVPR2019收录为Oral的SiamRPN++。此篇文章将独家解读目标...
2024-09-27 btikc 技术文章 22 ℃ 0 评论 -
寻找最佳的神经网络架构，韩松组两篇论文解读
机器之心原创作者：LuoSainan编辑：HaoWang、HaojinYangMIT韩松组一直走在深度模型剪枝，压缩方向的前沿。最近他们也开始尝试运用NAS神经框架搜索技术来推进研究。这里整理了两篇文章：论文如下：Proxyl...
2024-09-27 btikc 技术文章 21 ℃ 0 评论 -
美团提出基于隐式条件位置编码，性能优于ViT和DeiT
机器之心发布机器之心编辑部Transformer跨界计算机视觉的热潮之下，有一个问题需要解决：如何像CNN一样直接处理不同尺寸的输入？对此，美团提出了一种新型隐式条件位置编码方法，基于该方法的CPVT模型性能优于ViT和De...
2024-09-27 btikc 技术文章 21 ℃ 0 评论 -
【综述】神经网络中不同类型的卷积层
在计算机视觉中，卷积是最重要的概念之一。同时研究人员也提出了各种新的卷积或者卷积组合来进行改进，其中有的改进是针对速度、有的是为了加深模型、有的是为了对速度和准确率的trade-off。本文将简单梳理一下卷积神经网络中用到的各种卷积核以及改...
2024-09-27 btikc 技术文章 18 ℃ 0 评论 -
固定参数的模型有多大潜力?港中文、上海AI Lab高效视频理解框架
机器之心专栏机器之心编辑部来自香港中文大学、上海人工智能实验室等机构的研究者提出了高效的视频理解迁移学习框架EVL，通过固定骨干基础模型的权重，节省了训练计算量和内存消耗。...
2024-09-27 btikc 技术文章 20 ℃ 0 评论 -
CNN 中千奇百怪的卷积方式大汇总 卷积 group
雷锋网按：本文原作者XfMao，本文原载于知乎。雷锋网已获得作者授权。推荐另一篇很好的总结：变形卷积核、可分离卷积？卷积神经网络中十大拍案叫绝的操作。这篇总结很专业，并且很好的回答了评论中的疑问：DepthwiseSeparableC...
2024-09-27 btikc 技术文章 23 ℃ 0 评论
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