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Python进行数据预处理 python如何做数据处理
0序言数据预处理是我们在做机器学习之前必经的一个过程，在机器学习中常见的数据预处理包括:（1）缺失值处理；（2）缩放数据；（3）对数据进行标准化处理这三个过程。1缺失值处理：缺失值处理是我们在做数据分析/机器学习过程中经常会遇到的问题，...
2024-09-25 btikc 技术文章 15 ℃ 0 评论 -
Distribution is all you need:这里有12种做ML不可不知的分布
选自github作者：graykode机器之心编译参与：思机器学习开发者需要了解的12种概率分布，这些你都了解吗？机器学习有其独特的数学基础，我们用微积分来处理变化无限小的函数，并计算它们的变化；我们使用线性代数来处理计算过程；我们还用...
2024-09-25 btikc 技术文章 16 ℃ 0 评论 -
如何使用 Qdrant DB 创建基于向量的电影推荐系统?
如何使用QdrantDB创建基于向量的电影推荐系统?电影推荐系统介绍...
2024-09-25 btikc 技术文章 17 ℃ 0 评论 -
如何可视化卷积网络分类图像时关注的焦点
在我们使用CNN进行图片分类时，模型到底关注的是图像的哪个区域？Grad-CAM利用卷积网络最后一个特征图的信息，并加权对应的梯度而构建模型分类的热力图，通过该热力图，我们可以清楚地了解哪一块区域对于类别是最重要的。你在训练神经网络进...
2024-09-25 btikc 技术文章 17 ℃ 0 评论 -
感知机:教程，实现和可视示例 感知机定义
感知器是人工神经网络的组成部分，它是大脑中生物神经元的简化模型。感知器是最简单的神经网络，仅由一个神经元组成。感知器算法由FrankRosenblatt于1958年发明。以下是生物神经元的图示：经由树突接收到神经元的大部分输入信号。其他神...
2024-09-25 btikc 技术文章 29 ℃ 0 评论 -
数据处理中的“归一化”到底是什么?Talk is cheap,show me the code
在机器学习的特征工程中对特征数据进行处理时经常会遇到“归一化”处理，那到底什么是归一化处理？归一化处理有什么作用？它的数学原理是什么？本文将分别从理论及实战角度给予说明。什么是归一化？归一化是一种数据处理方式，能将数据经过处理后限制在某个固...
2024-09-25 btikc 技术文章 17 ℃ 0 评论 -
深度残差网络+自适应参数化ReLU(调参记录23)Cifar10~95.47%
本文在调参记录21的基础上，增加卷积核的个数，也就是增加深度神经网络的宽度，继续尝试深度残差网络+...
2024-09-25 btikc 技术文章 25 ℃ 0 评论 -
通过线性判别分析(LDA)实现特征抽取
一、什么是线性判别分析？线性判别分析(LineardiscriminantAnalysis，LDA)与PCA类似也是一种特征抽取的算法，它能够提高数据分析过程中的计算效率。PCA是寻找数据集中方差最大的方向作为主成分分量的轴，而LDA是...
2024-09-25 btikc 技术文章 16 ℃ 0 评论 -
人工智能算法:语音识别实践教程 人工智能语音识别技术应用
语音相关知识点梳理语音不像文本，可以看得见，仅有对应的音频，需要对语音有一个“可以看见”的过程，于是有了下列的几种音频文件的表示方法：...
2024-09-25 btikc 技术文章 22 ℃ 0 评论 -
7天学会Python最佳可视化工具Seaborn(四):线性关系的展示
许多数据集含有多个定量变量（数值型变量），而我们分析的目的往往是将他们关联起来。我们曾讨论过通过两个变量的联合分布来实现这一点。然而，使用统计模型来为两组带有噪声数据的观测值评估出一个简单的关系可以是非常有用的。这一章节我们讨论的函数将会在...
2024-09-25 btikc 技术文章 25 ℃ 0 评论
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