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正态分布-置信区间计算 正态90%置信区间
统计学有两大主要分支，分别是描述性统计学和推断统计学。描述性统计学用于描述和概括数据的特征以及绘制各类统计图表。总体数据，往往因为数据量太大而难以被获取，所以就有了通过较小的样本数据推测总体特性的...
2024-09-25 btikc 技术文章 21 ℃ 0 评论 -
深度学习:利用神经网络在少量数据情况下预测房价走势
在前面两个神经网络的运用例子中，我们主要使用神经网络对输入数据预测出一个离散性结果，也就是预测的结果都是0，1，要不就是1到46中任意一个数，这些结果都是离散化，相互间不兼容。我们这节要用神经网络对输入数据预测出一个连续型结果，例如我们预测...
2024-09-25 btikc 技术文章 20 ℃ 0 评论 -
【Python机器学习系列】使用SMAC优化SVC分类模型的超参数
这是我的第352篇...
2024-09-25 btikc 技术文章 26 ℃ 0 评论 -
使用scikit-learn解释随机森林算法
在以前的一篇博文里，我讨论过如何将随机森林算法转化为一个“白盒”，这样每次预测就能被分解为各项特征的贡献和，即我多次想找相关的代码。然而，绝大多数的随机森林算法库（包括scikit-learn）不暴露预测过程的树路径（treepaths）...
2024-09-25 btikc 技术文章 20 ℃ 0 评论 -
异常检测汇总 异常检测 gan
前言首先这不是一篇简单探究算法的文章，本文是从项目的角度出发来探究如何对数据进行异常值检测，重点是机器学习算法（针对有异常和无异常的各种情况），当然后面还会包括一些模型部署、产品上线的内容。...
2024-09-25 btikc 技术文章 22 ℃ 0 评论 -
深度学习中的类别激活热图可视化 类激活热力图
作者：ValentinaAlto编译：ronghuaiyang导读使用Keras实现图像分类中的激活热图的可视化，帮助更有针对性...
2024-09-25 btikc 技术文章 19 ℃ 0 评论 -
经典 - 一文轻松看懂数据透视表 数据透视表完整教程
【导语】也许大多数人都知道Excel中的数据透视表，也体会到了它的强大功能，那么Pandas也提供了一个类似的功能，也就是pivot_table。因为考虑到直接学pivot_table会有点难度，所以本篇文章将由浅入深的先通过...
2024-09-25 btikc 技术文章 18 ℃ 0 评论 -
SPC分析中的能力分析PPM是怎么算的?
我们在做SPC分析的时候，看检测分布图，如下。左下角的PPM这些数据是怎么计算的？如果用minitab我们只能知道结果，无法知道计算过程，那么我们就一步步来算一下。先给定一组数据（子组大小为5）...
2024-09-25 btikc 技术文章 35 ℃ 0 评论 -
二次判别分析(QDA)和Python实现 python量化分析算法
我们将在本文中介绍的模型属于称为高斯判别分析（GDA）模型的类别。请注意，高斯判别分析模型是生成模型！尽管它的名字叫做判别模型，但是他是生成模型。给定N个输入变量x和相应的目标变量t的训练数据集，GDA模型假设类条件密度是正态分布的其...
2024-09-25 btikc 技术文章 18 ℃ 0 评论 -
正态分布的应用——基于偏度系数解释发展水平
内容导入：大家好，这里是每天分析一点点。本期给大家介绍的是数据分析基础系列，主要给大家介绍描述性统计分析原理，介绍偏度的基本原理，包括偏度概念、作用、计算方式、判断标准、应用，再结合区域工资水平，探讨偏度在实际数据分析中的应用。文章内容适合...
2024-09-25 btikc 技术文章 19 ℃ 0 评论
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