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正则化方法及Python实现 l正则化
正则化有助于克服过度拟合模型的问题。过度拟合是偏差和方差平衡的概念。如果过度拟合，机器学习模型将具有较低的准确性。当我们的机器学习模型试图从数据中学习更多属性时，就会添加来自训练数据的噪声。这里的噪声意味着数据点并不真正呈现数据的真实属性。...
2024-09-25 btikc 技术文章 19 ℃ 0 评论 -
教你快速掌握Python描述统计 python常用描述统计方法包括
在学习描述统计之前，我们有必要了解一下数据的类型。有很多种对数据分类的方法，在这里，我们会将数据分为定性数据和定量数据。其中，定性数据是对事物性质进行描述的数据，通常只有有限个离散取值，往往用于描述类别；定量数据则是呈现事物数量特征的数据，...
2024-09-25 btikc 技术文章 18 ℃ 0 评论 -
中心极限定理的最最通俗解释 中心极限定理及其意义
一、什么是中心极限定理在适当的条件下，大量相互独立随机变量的均值经适当标准化后依分布收敛于正态分布。每次从这些总体中随机抽取n个抽样，一共抽m次。然后把这m组抽样分别求出平均值，这些平均值的分布接近正态分布。设从均值为μ、方差...
2024-09-25 btikc 技术文章 47 ℃ 0 评论 -
总结了14种数据异常值检验的方法 异常数据的分析
本文...
2024-09-25 btikc 技术文章 29 ℃ 0 评论 -
关于协方差的相关性 协方差相关性质
我们都知道协方差可以用来评判多因素间是否具有一相关性，相关相关性的度量也就是皮尔逊系数，皮尔逊系数：皮尔逊相关性是两个变量之间的协方差与标准差的商，那怎么去理解呢？通过公式我们来理解一下，是去中心化后的数学期望标准差的商，分母非负，我...
2024-09-25 btikc 技术文章 19 ℃ 0 评论 -
不知道大家知不知道，我所发的这个内容是关于那个方面的
Pandas非常善于处理大规模数据，支持将结果导出到CSV，Excel，HTML，json等文件中。如果您想将多种信息（excel、图片等）组合到一个文档中，那么事情变得更加困难。今天我们介绍如何将excel更好看的输出到pdf中，然...
2024-09-25 btikc 技术文章 21 ℃ 0 评论 -
一个成熟的神经网络就应该有一点自己的想法了!
导读：为什么神经网络能做出决策？长久以来，这个黑盒问题一直困扰着我们。不过好在一些技术能帮助我们理解神经网络的决策过程。Hive是一家利用深度学习进行数据分析的公司，他们创造的模型grad-cam能帮助我们一窥神经网络的内部机制。我们很想知...
2024-09-25 btikc 技术文章 23 ℃ 0 评论 -
干货分享 | 推荐一个更高效的数据清洗方法，建议收藏
作者：俊欣来源：关于数据分析与可视化今天来分享一个高效率的数据清洗的方法，毕竟我们平常在工作和生活当中经常会遇到需要去处理杂七杂八的数据集，有一些数据集中有缺失值、有些数据集中有极值、重复值等等。这次用到的数据集样本在文末有获取的办法。...
2024-09-25 btikc 技术文章 26 ℃ 0 评论 -
如何提高模型性能?这几个方法值得尝试 | CSDN 博文精选
作者|BoCong-Deng责编|屠敏出品|CSDN博客封图|CSDN付费下载自东方IC写在前面在我们进行模型训练时，如果你只是想要让模型具有不错的性能，那么盲目地尝试网络架构足以达到目的。而在本文中，我们将为你提供...
2024-09-25 btikc 技术文章 21 ℃ 0 评论 -
数据拟合与可视化:使用线性、多项式、指数和高斯模型拟合数据
引言在数据分析和机器学习领域，选择合适的模型对数据进行拟合是至关重要的。本文将通过一个实际的Python编程案例，比较...
2024-09-25 btikc 技术文章 20 ℃ 0 评论
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