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5分钟理解RELU以及他在深度学习中的作用
神经网络和深度学习中的激活函数在激发隐藏节点以产生更理想的输出方面起着重要作用。激活函数的主要目的是将非线性特性引入模型。在人工神经网络中，给定一个输入或一组输入，节点的激活函数定义该节点的输出。可以将标准集成电路视为激活功能的控制器，...
2024-09-25 btikc 技术文章 14 ℃ 0 评论 -
局部响应归一化与批归一化的区别 批归一化层作用
为什么要归一化？归一化已经成为深度神经网络的重要组成部分，可以补偿某些激活函数（如ReLU，ELU等）的无界性质。利用这些激活函数，输出层不会受限于有界范围内（例如：[-1,1]对于tanh而言）。为了限制无限激活增加输出层值，在激活函数之...
2024-09-25 btikc 技术文章 14 ℃ 0 评论 -
看完立刻理解GAN!初学者也没关系 初学者的好处和坏处
雷锋网按：本文原作者天雨粟，原文载于作者的知乎专栏——机器不学习，雷锋网经授权发布。前言GAN从2014年诞生以来发展的是相当火热，比较著名的GAN的应用有Pix2Pix、CycleGAN等。本篇文章主要是让初学者通过代码了解...
2024-09-25 btikc 技术文章 15 ℃ 0 评论 -
计算机视觉的核心——CNN卷积神经网络
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2024-09-25 btikc 技术文章 14 ℃ 0 评论 -
人工智能神经网络中的基础概念有哪些?
理解什么是人工智能，以及机器学习和深度学习如何影响它，是一种不同凡响的体验。在MateLabs我们有一群自学有成的工程师，希望本文能够分享一些学习的经验和捷径，帮助机器学习入门者理解一些核心术语的意义。并且，出于此目的我们创建了一个平...
2024-09-25 btikc 技术文章 16 ℃ 0 评论 -
步长?填充?池化?教你从读懂词语开始了解计算机视觉识别最火模型|CNN入门手册(中)
大数据文摘作品，转载要求见文末编译|马卓群，元元keiko，钱天培在上周，我们为大家带来了一篇卷积神经网络的入门介绍：《卷积？神经？网络？教你从读懂词语开始了解计算机视觉识别最火模型|CNN入门手册（上）》（戳标题直接阅读），相信大...
2024-09-25 btikc 技术文章 16 ℃ 0 评论 -
浅层神经网络 浅层神经网络与深度神经网络
本文为AI研习社编译的技术博客，原标题：ShallowNeuralNetworks作者|RochakAgrawal翻译|hxyzzz0编辑|邓普斯?杰弗、王立鱼原文链接：https://towardsdatasci...
2024-09-25 btikc 技术文章 15 ℃ 0 评论 -
神经网络背后的数学原理:反向传播过程及公式推导
本文...
2024-09-25 btikc 技术文章 16 ℃ 0 评论 -
什么是“万能近似定理”? 万能进制转换计算器
万能近似定理（UniversalApproximationTheorem,UAT）是神经网络理论中的一个重要结果，它表明在一定条件下，前馈神经网络可以近似任意连续函数。一定理的主要内容...
2024-09-25 btikc 技术文章 17 ℃ 0 评论 -
神经网络激活函数综合指南:How, When, Why?
#头条群星8月榜#在人工神经网络(ANN)中，单元被设计成大脑中生物神经元的松散副本。1943年，McCulloch和Pitts设计了第一个人工神经元，它由一个线性阈值单元组成。这是为了模拟人工神经元不只是输出它们接收到的原始输入，而是输出...
2024-09-25 btikc 技术文章 17 ℃ 0 评论
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