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YOLO系列的演进,从v1到v7
作者:MaximIvanov...
2024-09-24 btikc 技术文章 20 ℃ 0 评论 -
代码详解:从头开始学习注意力机制
全文共3028字,预计学习时长6分钟人类感知的一个重要特质在于个体无法同时处理全部信息。相反,人类将注意力集中于局部视觉空间,以便在需要的时间和场合获取信息并对不同时段的信息进行合并,构建内在场景表现,指导日后的注意力分配及决策过程。《视觉...
2024-09-24 btikc 技术文章 16 ℃ 0 评论 -
深入理解注意力机制
作者:晟沚编辑:龚赛前言注意力机制和人类的视觉注意力很相似,人类的注意力是人类视觉所特有的大脑信号处理机制。人类通过快速扫描全局图像,获得需要重点关注的目标区域,得到注意力焦点,而后对这一区域投入更多注意力,以获取更多所需要关注目标的细节...
2024-09-24 btikc 技术文章 17 ℃ 0 评论 -
图解机器学习中的自注意力机制
自注意机制在现在机器学习的Transformer结构中大量使用。这儿图解的是将4个6维的输入特征值(橙色)...
2024-09-24 btikc 技术文章 20 ℃ 0 评论 -
ASTGCN:基于时空注意力机制的图卷积神经网络
文章信息《AttentionBasedSpatial-TemporalGraphConvolutionalNetworksforTrafficFlowForecasting》,收录于国际人工智能会议(AAAI-2019),...
2024-09-24 btikc 技术文章 15 ℃ 0 评论 -
注意力机制可解释吗?这篇ACL 2019论文说
选自arXiv作者:SofiaSerrano、NoahA.Smith机器之心编译注意力机制最近推动了一系列NLP任务的发展。由于注意力层可以计算层的表征权重,也被认为可以用于发现模型认为重要的信息(如特定的语境词语)。研究人员通过...
2024-09-24 btikc 技术文章 17 ℃ 0 评论 -
手绘讲解~Attention注意力机制
前段时间研究chatgpt,transformer。transformer的核心就是注意力机制,至于模型结构倒是简单。研究Attention注意力机制的过程中对为啥要用QKV产生了浓厚的兴趣,翻了N的的论文,看过无数的帖子,主打一个较真...
2024-09-24 btikc 技术文章 16 ℃ 0 评论 -
注意力机制及其理解
注意力机制逐渐在NLP中得地位变得越来越重要,上有Google的"AttentionisAllYouNeed"论文,下有Tranformer、BERT等强大的NLP表征模型,attention在NLP的地位就像卷积层在图像识...
2024-09-24 btikc 技术文章 17 ℃ 0 评论 -
包学包会,这些动图和代码让你一次读懂「自注意力」
选自towardsdatascience作者:RaimiKarim机器之心编译参与:PandaW、杜伟BERT及其多种变体已经在多种语言理解任务上取得了非常出色的表现,这些架构全都基于Transformer,而Transforme...
2024-09-24 btikc 技术文章 19 ℃ 0 评论 -
学习C++之良好的编程习惯与编程要点
以良好的方式编写C++class假设现在我们要实现一个复数类complex,在类的实现过程中探索良好的编程习惯。①Header(头文件)中的防卫式声明complex.h:#ifndef__COMPLEX__#define__...
2024-09-24 btikc 技术文章 17 ℃ 0 评论
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