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  基于yolov2深度学习网络模型的鱼眼镜头中人员检测算法

  大家好，我是简简单单做算法。今天介绍基于yolov2深度学习网络模型的鱼眼镜头中人员检测算法。·首先将当前文件夹定位到程序所在路径，可以看到有这些程序，第一个是训练，第二个是测试。这是训练样本库和测试样本库。·如果需要训练，需要将整个cod...

  2024-09-24 btikc 技术文章 15 ℃ 0 评论
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  我拿着一张贴纸就在AI面前隐身了，人工智能爆出最可笑bug

  【新智元导读】最新研究发现，只要一张打印出来的贴纸，就能“欺骗”AI系统，让最先进的检测系统也无法看到眼前活生生的人。该研究也可能用于现实的视频监控系统，引起热议。一张贴纸让你在AI面前”隐身“。来自比利时鲁汶大学(KULeuven)...

  2024-09-24 btikc 技术文章 17 ℃ 0 评论
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  基于yolov2深度学习网络的昆虫检测算法matlab仿真

  大家好，我是简简单单做算法。今天介绍基于yolov2深度学习网络的昆虫检测算法。·首先将当前文件夹定位到程序所在的路径，所以在当前文件夹窗口就会看到这些程序。程序分为训练和测试两个环节。·训练的时候需要将CODE2文件夹放在D盘再进行训练。...

  2024-09-24 btikc 技术文章 19 ℃ 0 评论
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  比Tiny YOLOv3小8倍，性能提升11个点，4MB的网络也能做目标检测

  选自arXiv作者：AlexanderWong等机器之心编译在本文中，来自滑铁卢大学与DarwinAI的研究者提出了名为YOLONano的网络，他们通过人与机器协同设计模型架构大大提升了性能。YOLONano大小只有4....

  2024-09-24 btikc 技术文章 21 ℃ 0 评论
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  实时物体检测:YOLO，YOLOv2和YOLOv3(三)

  作者：JonathanHui编译：ronghuaiyang导读YOLOv3其实之前已经有一篇文章介绍过了，不过为了系列的完整性，再将部分要点总结一下。YOLOv3在YOLO网站上的一段话：在PascalTitanX上，它以30FPS的...

  2024-09-24 btikc 技术文章 17 ℃ 0 评论
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  YOLO系列的演进，从v1到v7

  作者：MaximIvanov...

  2024-09-24 btikc 技术文章 21 ℃ 0 评论
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  代码详解:从头开始学习注意力机制

  全文共3028字，预计学习时长6分钟人类感知的一个重要特质在于个体无法同时处理全部信息。相反，人类将注意力集中于局部视觉空间，以便在需要的时间和场合获取信息并对不同时段的信息进行合并，构建内在场景表现，指导日后的注意力分配及决策过程。《视觉...

  2024-09-24 btikc 技术文章 17 ℃ 0 评论
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  深入理解注意力机制

  作者：晟沚编辑：龚赛前言注意力机制和人类的视觉注意力很相似，人类的注意力是人类视觉所特有的大脑信号处理机制。人类通过快速扫描全局图像，获得需要重点关注的目标区域，得到注意力焦点，而后对这一区域投入更多注意力，以获取更多所需要关注目标的细节...

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  图解机器学习中的自注意力机制

  自注意机制在现在机器学习的Transformer结构中大量使用。这儿图解的是将4个6维的输入特征值（橙色）...

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  ASTGCN:基于时空注意力机制的图卷积神经网络

  文章信息《AttentionBasedSpatial-TemporalGraphConvolutionalNetworksforTrafficFlowForecasting》，收录于国际人工智能会议（AAAI-2019），...

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