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ID3、C4.5、CART经典决策树算法
本文主要介绍的主要内容如下：概念ID3决策树算法C4.5决策树算法CART决策树算法1.概念1.1信息熵信息熵（Entropy），随机变量的不确定性，也称为“系统混乱程度”，它是度量样本集和纯度最常用的一种指标。假定当前样本集和...
2024-09-05 btikc 技术文章 8 ℃ 0 评论 -
Python实现机器学习算法——决策树之ID3算法
作为机器学习中的一大类模型，树模型一直以来都颇受学界和业界的重视。目前无论是各大比赛各种大杀器的XGBoost、lightgbm还是像随机森林、Adaboost等典型集成学习模型，都是以决策树模型为基础的。...
2024-09-05 btikc 技术文章 12 ℃ 0 评论 -
「机器学习」决策树——ID3、C4.5、CART(非常详细)
决策树是一个非常常见并且优秀的机器学习算法，它易于理解、可解释性强，其可作为分类算法，也可用于回归模型。本文将分三篇介绍决策树，第一篇介绍基本树（包括ID3、C4.5、CART），第二篇介绍RandomForest、Adaboost、...
2024-09-05 btikc 技术文章 8 ℃ 0 评论 -
你也可以编写的决策树ID3算法，快来看看吧
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2024-09-05 btikc 技术文章 8 ℃ 0 评论 -
python学习: 机器学习经典算法 ID3算法
#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSatAug2510:39:222018@author:aoanng"""frommathimportlog##创建数据集defcreateData...
2024-09-05 btikc 技术文章 7 ℃ 0 评论 -
激活函数快速概述
每个神经元的正向传播步骤计算输入的加权和加上偏差：然后应用激活函数A在每个神经元处生成输出：激活函数执行Y的非线性变换，该范围将基于某个阈值确定神经元是否将触发。将许多这些神经元堆叠在一起，最终得到一个神经网络。非线性变换是激活函数的重要...
2024-09-05 btikc 技术文章 8 ℃ 0 评论 -
AI课堂第14讲:DL深度学习——模型训练的起点—参数初始化
#我在头条搞创作#...
2024-09-05 btikc 技术文章 8 ℃ 0 评论 -
三维纳米硅的光学常数和能带能量预测
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2024-09-05 btikc 技术文章 8 ℃ 0 评论 -
一次烹调比赛:如何理解损失函数和激活函数
想象一下，你正在参加一个烹饪比赛，你的目标是做出一道完美的菜肴。为了帮助你理解损失函数和激活函数之间的区别，我们可以把它们比作烹饪过程中不同的环节。激活函数：调味料激活函数就像是你在烹饪过程中使用的调味料。你的原材料（输入数据）进入锅中，你...
2024-09-05 btikc 技术文章 7 ℃ 0 评论 -
为什么我们的神经网络需要激活函数
如果你正在读这篇文章，那么很可能你已经知道什么是神经网络，什么是激活函数，但是，一些关于机器学习的入门课程并不能很清楚地说明，为什么我们需要这些激活函数。我们需要它们吗?没有它们，神经网络还能工作吗?首先让我们回顾一下关于神经网络的一些事情...
2024-09-05 btikc 技术文章 7 ℃ 0 评论
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