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适用于少量数据的深度学习结构
作者：GorkemPolat编译：ronghuaiyang导读一些最常用的fewshotlearning的方案介绍及对比。...
2024-09-03 btikc 技术文章 9 ℃ 0 评论 -
基于多树的移动自组织网多播路由协议
梁潘1，冯朝胜2(1.成都航空职业技术学院汽车工程系，四川成都610100；2.四川师范大学计算机学院，四川成都610101)由于移动节点能量耗尽严重影响了移动自组织网(MANET)路由性能，有效地使用移动节点的能量是非常重要的。...
2024-09-03 btikc 技术文章 9 ℃ 0 评论 -
无线网络负载均衡的干扰感知路由度量
摘要：无线信道干扰和负载分布不均匀严重影响无线网络的网络吞吐量、端到端延时等。在已有的路由度量的基础上，充分继承其通过邻居节点负载描述干扰强度的优势，进一步分析节点负载的影响，提出负载均衡的干扰感知路由度量，将干扰邻居节点的数量、负载和...
2024-09-03 btikc 技术文章 9 ℃ 0 评论 -
无线通信网
1、各种移动通信标准：1G：第一代模拟蜂窝：频分双工FDD。2G：第二代数字蜂窝①GSM(全球移动通信)采用TDMA、②CDMA(码分多址通信)。2.5G：第2.5代通用分组无线业务GPRS。...
2024-09-03 btikc 技术文章 11 ℃ 0 评论 -
机器学习中降维技术Python示例
为什么需要降维？高维机器学习数据集是具有大量列（或变量）的数据集。高维机器学习数据集对计算提出了相应的挑战。通常变量（或称为特征）是相关的。我们希望找到一个变量子集来表示数据中相同级别的信息，或者在不丢失太多信息的情况下将变量转换为一组新的...
2024-09-03 btikc 技术文章 11 ℃ 0 评论 -
LVI-SAM提供高效、准确且实时的视觉惯性同步定位与建图解决方案
LVI-SAM（实时视觉惯性同步定位与建图）是一个开源项目，由TixiaoShan和XinTong等人开发，旨在提供一种高效、准确且实时的视觉惯性同步定位与建图（SLAM）解决方案。LVI-SAM结合了现代优化理论和高精度传感器数据，为...
2024-09-03 btikc 技术文章 10 ℃ 0 评论 -
Python实现机器学习算法——线性不可分支持向量机
本章和大家讨论支持向量机的最后一种情况——非线性支持向量机。之前我们探讨了数据样例是完全线性可分情况和近似线性可分情况下的支持向量机模型。但线性kefen情况并非总如人愿，大多数时候我们遇到的都是非线性情况。...
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Python实现机器学习算法——线性支持向量机
在昨天的文章中，我们探讨了线性可分情况下的支持向量机模型。本章我们继续探讨svm的第二种情况，线性支持向量机。...
2024-09-03 btikc 技术文章 14 ℃ 0 评论 -
Digital Realty加入DF&I快速连接网络
据Thefastmode网站5月17日报道，暗光纤和基础设施公司DF&I是美国弗吉尼亚州北部和马里兰州暗光纤和管道网络的开发商和运营商，他们周一宣布，云及运营商中立的数据中心、托管和互连解决方案提供商DigitalRealty将为...
2024-09-03 btikc 技术文章 18 ℃ 0 评论 -
EVPN技术实火的四大原因，更有EVPN-VXLAN技术3阶课程预定学习中
学网络，就在IE-LAB...
2024-09-03 btikc 技术文章 24 ℃ 0 评论
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