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在浏览器中训练自己的Tensorflow.js模型的18个技巧
在移植了现有的对象检测模型、人脸检测模型、人脸识别模型等到Tensorflow.js之后，我发现有些模型的性能不太好，而其他模型在浏览器中表现得很好。如果您考虑浏览器内部机器学习的潜力以及tensorflow.js为我们的Web开发人员提供...
2024-09-03 btikc 技术文章 10 ℃ 0 评论 -
人工智能-轻量级检测网络-Pelee介绍与试跑运行
以深度学习为基础的人工智能发展迅速，越来越多的检测、识别模型出现，但这些都只能运行在服务器端，使用中只能通过前端获取图像视频数据，通过网络传输数据信息到服务器，服务器处理完毕再返回结果到前端展示。而在真实场景我们对实时性要求更高，因此需要t...
2024-09-03 btikc 技术文章 19 ℃ 0 评论 -
DSOD论文解读
.前言?DSOD(DeeplySupervisedObjectDetectors)是ICCV2017的一篇文章，它表达了一个非常有意思的东西。这篇论文不是从目标检测的高mAP值或者速度更快出发，而是从另外一个角度切入来说...
2024-09-03 btikc 技术文章 13 ℃ 0 评论 -
Day122:深度学习——分类之Densenet
论文：DenselyConnectedConvolutionalNetworks作者：GaoHuang,ZhuangLiu,KilianQ.Weinberger,LaurensvanderMaaten中心思想：非常...
2024-09-03 btikc 技术文章 14 ℃ 0 评论 -
一文搞懂tensorflow2.0(3)
卷积神经网络LeNetLeNet分为卷积层块和全连接层块两个部分。import tensorflowas tf#建议采用GPU进行训练，设置memory_growthgpu=tf.config.experime...
2024-09-03 btikc 技术文章 11 ℃ 0 评论 -
医学图像分割:UNet++
作者：Jingles(HongJing)编译：ronghuaiyang导读...
2024-09-03 btikc 技术文章 10 ℃ 0 评论 -
转置卷积层和卷积层是一样的吗?使用PyTorch进行概念试验
在这篇文章中，我将使用常规卷积操作测试和比较神经网络的分类任务，并通过用转置卷积替换卷积来比较相同的网络。转置卷积运算转置卷积操作现在是众所周知的，并且已经在许多需要上采样的模型中使用。它与卷积运算非常相似，只是卷积矩阵被转置。因此结果是输...
2024-09-03 btikc 技术文章 15 ℃ 0 评论 -
二值化神经网络(BNN)综述
作者:Ironboy来源:微信公众号:GiantPandaCV出处:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjY4NTk0NQ==&mid=2247490696&idx=1&sn=3b8132af1ddd...
2024-09-03 btikc 技术文章 13 ℃ 0 评论 -
用TensorFlow实现ResNeXt和DenseNet，超简单!
图：pixabay原文来源：GitHub「机器人圈」编译：嗯~阿童木呀、多啦A亮ResNeXt-Tensorflow使用Cifar10数据集的ResNeXt在Tensorflow上的实现。...
2024-09-03 btikc 技术文章 10 ℃ 0 评论 -
使用深度学习模型对摄影彩色图像进行去噪
介绍大多数图像去噪器技术专注于去除AWGN（高斯白噪声）。通常，噪声是综合添加的并且涉及各种技术来去除这些图像。但是随着深度学习的进步，重点已转向为现实世界中的嘈杂彩色图像设计降噪架构。实际的嘈杂图像是通过具有不同设置或在弱光条件下的...
2024-09-03 btikc 技术文章 9 ℃ 0 评论
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