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泰国明星ins账号列表
泰国明星IG账号列表，排名不分先后...
2024-09-01 btikc 技术文章 9 ℃ 0 评论 -
cafe pla 汇集多方菜肴的国家的咖啡店
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2024-09-01 btikc 技术文章 8 ℃ 0 评论 -
资源 | CVPR2019论文实现 - SiamMask 快速在线对象跟踪和分割:一种统一的方法
FastOnlineObjectTrackingandSegmentation:AUnifyingApproach论文地址：https://arxiv.org/abs/1812.05050Github项目地址：https:/...
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韩国团体f(x)郑秀晶曼谷出席活动 粉丝连夜等候
5月27日，韩国女子团体f(x)成员郑秀晶参加韩国彩妆品牌在曼谷CenterpointofSiamSquare商场的开业仪式。为了能与偶像距离更近，许多热情粉丝从活动前一天就到商场占位置。郑秀晶一出场就受到粉丝热情欢迎，她表示喜欢泰式...
2024-09-01 btikc 技术文章 9 ℃ 0 评论 -
教程|通过PyTorch实现对抗自编码器
选自PaperspaceBlog作者：Felipe机器之心编译参与：JaneW、黄小天「大多数人类和动物学习是无监督学习。如果智能是一块蛋糕，无监督学习是蛋糕的坯子，有监督学习是蛋糕上的糖衣，而强化学习则是蛋糕上的樱桃。我们知道如何做糖...
2024-09-01 btikc 技术文章 13 ℃ 0 评论 -
自动编码器
自动编码器是一种人工神经网络，用于以无监督的方式学习有效的数据编码。自动编码器的目标是学习一组数据的表示(编码)，通常用于降维。最近，autoencoder概念已被广泛用于学习数据生成模型。一些2010年代最强大的人工智能中，有一些模型将稀...
2024-09-01 btikc 技术文章 12 ℃ 0 评论 -
如何使用变分自编码器VAE生成动漫人物形象
变分自编码器（VAE）与生成对抗网络（GAN）经常被相互比较，其中前者在图像生成上的应用范围远窄于后者。VAE是不是只能在MNIST数据集上生成有意义的输出？在本文中，作者尝试使用VAE自动生成动漫人物的头像，并取得了不错的结果。...
2024-09-01 btikc 技术文章 10 ℃ 0 评论 -
无监督学习中的两个非概率模型:稀疏编码与自编码器
机器之心整理作者：RuslanSalakhutdinov参与：Smith「无监督学习」（UnsupervisedLearning）现在已经成为深度学习领域的热点。和「有监督学习」相比，这种方法的最大优势就在于其无须给系统进行明确的标注（...
2024-09-01 btikc 技术文章 12 ℃ 0 评论 -
降维算法:主成分分析 VS 自动编码器
降维是一种减少特征空间维度以获得稳定的、统计上可靠的机器学习模型的技术。降维主要有两种途径：特征选择和特征变换。特征选择通过选择重要程度最高的若干特征，移除共性的或者重要程度较低的特征。特征转换也称为特征提取，试图将高维数据投影到低维空间。...
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变分自编码器
变分自编码器（VariationalAutoencoder，VAE）是机器学习领域用于生成新数据的一种人工神经网络类型。它是一种自编码器，一种用于学习输入数据的有效编码的神经网络。传统的自编码器学习将输入层的数据压缩为短代码，然后将该代码...
2024-09-01 btikc 技术文章 20 ℃ 0 评论
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