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变分自编码器算法介绍
近年，随着有监督学习的低枝果实被采摘的所剩无几，无监督学习成为了研究热点。VAE（VariationalAuto-Encoder，变分自编码器）[1,2]和GAN（GenerativeAdversarialNetworks）等模型，受到...
2024-09-01 btikc 技术文章 12 ℃ 0 评论 -
视频编码器的智能化——AI辅助编解码的ASIC解决方案
在此次LiveVideoStackCon2021音视频技术大会北京站，来自镕铭半导体的刘迅思详细列举了目前常用的AI辅助编解码的方法，论述如何在硬件和软件层面将AI结合编解码的实践，探索新的标准和新一代编码器结合AI应该如何设计。...
2024-09-01 btikc 技术文章 11 ℃ 0 评论 -
深度学习入门自编码器到变分自编码器
自编码器（autoencoder,AE）是一类在半监督学习和非监督学习中使用的人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks,ANNs），属于深度学习领域的范畴，其功能是通过将输入信息作为学习目标，对输入信息进行表征...
2024-09-01 btikc 技术文章 12 ℃ 0 评论 -
开发者自述:我是这样学习 GAN 的
雷锋网按：本文作者马少楠，原载于作者知乎专栏，雷锋网（公众号：雷锋网）经授权发布。GenerativeAdversarialNetwork，就是大家耳熟能详的GAN，由IanGoodfellow首先提出，在这两年更是深度学习中最...
2024-09-01 btikc 技术文章 14 ℃ 0 评论 -
keras搭建基于自动编码器的异常检测技术进行欺诈识别
信用卡欺诈可以被归类为一种异常，使用Keras中实现的自动编码器可以检测欺诈我最近阅读了一篇名为《使用自动编码器进行异常检测》的文章，在该文中对所生成的数据进行了实验，并且我认为将使用自动编码器进行异常检测这一想法应用于真实世界当中的欺诈检...
2024-09-01 btikc 技术文章 11 ℃ 0 评论 -
Ian Goodfellow强力推荐:DeepMind提出Auto-encoding GAN的变分方法
在机器学习研究领域，生成式对抗网络（GAN）在学习生成模型方面占据着统治性的地位，在使用图像数据进行训练的时候，GAN能够生成视觉上以假乱真的图像样本。但是这种灵活的算法也伴随着优化的不稳定性，导致模式崩溃（modecollapse）。将...
2024-09-01 btikc 技术文章 11 ℃ 0 评论 -
CVPR|任何网络都能山寨!新型黑盒对抗攻击模拟未知网络进行攻击
机器之心专栏作者：马晨目前，研究者们提出了越来越多的黑盒攻击算法，其中基于「模拟」的攻击成为了一种新的攻击形式。来自清华的研究者解决了模型窃取攻击中长久以来存在的一个问题：训练代理模型的时候需要查询目标模型。训练了一个「万能的模拟器」，可...
2024-09-01 btikc 技术文章 11 ℃ 0 评论 -
「AI课堂」简单的自编码器(理论篇)|机器学习你会遇到的“坑”
我们在统计学习中曾经对无监督学习有了一定的了解，它不使用数据的label，在理论上主要分为两大类：...
2024-09-01 btikc 技术文章 11 ℃ 0 评论 -
深度学习与神经网络:AutoEncoder自编码
内容导读现在我们先构架一个神经网络模型，这个模型是收集一张图片，接受这个图片后，神经网络给这个图片压缩，最后再从压缩的图片中还原，是不是感觉有点抽象，其实我也觉得这样的解释不太恰当，那就让我们更加的具体一点来深入了解下这个自编码。现在假设我...
2024-09-01 btikc 技术文章 10 ℃ 0 评论 -
Autoencoder 用于特征学习和降维的神经网络结构
自编码器（Autoencoder）是一种无监督学习的神经网络，主要用于数据的特征学习和降维。自编码器的目标是通过神经网络的压缩和重构过程来学习输入数据的有效表示。...
2024-09-01 btikc 技术文章 12 ℃ 0 评论
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