网站首页 第1154页
-
深度残差网络+自适应参数化ReLU激活函数(调参记录7)
续前一篇：...
2024-09-17 btikc 技术文章 22 ℃ 0 评论 -
利用注意力模块和残差模块进行深度学习模型训练
我将使用Python代码举例说明如何在深度学习模型中结合注意力模块和残差模块。我们将以构建一个简单的神经网络为例，该网络包含残差块和自注意力机制。为了简化，我们将使用PyTorch框架来实现这个模型。Python代码示例...
2024-09-17 btikc 技术文章 23 ℃ 0 评论 -
深度学习之图像超分辨重建技术
深度学习之图像超分辨重建技术计算机视觉工作者们，总是希望能“看清”繁华世界的每个像素点，但是却发现分辨率的极限，是他们绕不过去的坎。今天就来和大家聊一聊分辨率以及超分辨图像重建。分辨率极限...
2024-09-17 btikc 技术文章 35 ℃ 0 评论 -
图像处理之Harris特征点检测器-兴趣点检测
1.1简介在图像处理领域中，特征点又被称为兴趣点或者角点，它通常具有旋转不变性和光照不变性和视角不变性等优点，是图像的重要特征之一，常被应用到目标匹配、目标跟踪、三维重建等应用中。点特征主要指图像中的明显点，如突出的角点、边缘端点、极值点...
2024-09-16 btikc 技术文章 72 ℃ 0 评论 -
|期刊分享|机器视觉|RGBD图像的较好跟踪角点
编者序：特征在视觉中非常重要，分为关键点和描述子，本文给出了Harris和GFTT角点在RGBD图像中的一种扩展，在三维流形上检测特征的确很麻烦，话说Goodfeaturetotrack名字的确好听。推荐指数☆☆☆☆...
2024-09-16 btikc 技术文章 83 ℃ 0 评论 -
|期刊分享|SLAM|VINS-Mono:一种稳健的单目视觉惯性状态估计器 下
编者序：本文提出的紧耦合滑窗VINS状态估计算法，可在未知状态情况下稳健初始化，具有线外参标定、统一定义在球面上的重投影误差、闭环检测和4自由度位姿图优化的特点。本文是香港科技大学沈邵劼课题组的开源杰作，媲美state-of-the-art...
2024-09-16 btikc 技术文章 31 ℃ 0 评论 -
Airtest自动化测试——Airtest进阶和图像识别算法(下)
Airtest的图像识别算法...
2024-09-16 btikc 技术文章 72 ℃ 0 评论 -
图像特征检测和描述的算法及特征描述符匹配方法
SIFT（尺度不变特征变换，Scale-InvariantFeatureTransform）、SURF（加速鲁棒特征，Speeded-UpRobustFeatures）和ORB（带方向的快速旋转特征，OrientedFASTan...
2024-09-16 btikc 技术文章 43 ℃ 0 评论 -
万字干货!视觉SLAM面试题汇总(19年秋招)——第二部分
本周福利又双叒叕来了！视觉SLAM面试题汇总（19年秋招）的第二部分为大家倾情放送！点赞关注不迷路！为了保证学习效果，建议大家收藏细读^-^视觉SLAM总结——视觉SLAM面试题汇总（后26个）...
2024-09-16 btikc 技术文章 46 ℃ 0 评论 -
OpenCV-Python 用于角点检测的FAST算法 | 四十一
目标在本章中，我们将了解FAST算法的基础知识。我们将使用OpenCV功能对FAST算法进行探索。理论...
2024-09-16 btikc 技术文章 45 ℃ 0 评论
- 控制面板
- 网站分类
- 最新留言