网站首页 第1161页
-
如何有效检测电网虚假数据的注入攻击?福州大学研究者提出新方法
随着现代社会对智能电网依赖性的增强，智能电网已然成为现代社会的重要组成部分。然而，智能电网极其依赖通信技术和大数据技术，因此其有较大风险遭受各种网络攻击。其中，一种被广泛关注的攻击方式是虚假数据注入攻击（FDIA），它通过操纵电网数据来破坏...
2024-08-31 btikc 技术文章 18 ℃ 0 评论 -
LSTM 和 TCN 能记住多长时间的依赖关系?
LSTM是序列建模任务（例如语言建模和时间序列预测）中广泛使用的技术。此类任务通常具有长期记忆和短期记忆，因此学习两种模式以进行准确预测和估计非常重要。基于Transformers的技术正在兴起，这种技术有助于对长期依赖进行建模并...
2024-08-31 btikc 技术文章 17 ℃ 0 评论 -
【译】理解LSTM(通俗易懂版)
循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks）人对一个问题的思考不会完全从头开始。比如你在阅读本片文章的时，你会根据之前理解过的信息来理解下面看到的文字。在理解当前文字的时候，你并不会忘记之前看过的文字，从头思考当前文字...
2024-08-31 btikc 技术文章 15 ℃ 0 评论 -
基于LSTM-CNN的人体活动识别
人体活动识别（HAR）是一种使用人工智能（AI）从智能手表等活动记录设备产生的原始数据中识别人类活动的方法。当人们执行某种动作时，人们佩戴的传感器（智能手表、手环、专用设备等）就会产生信号。这些收集信息的传感器包括加速度计、陀螺仪和磁力计...
2024-08-31 btikc 技术文章 13 ℃ 0 评论 -
基于WOA优化的CNN-LSTM的时间序列回归预测
大家好，我是简简单单做算法。今天介绍基于WOA优化的CNN-LSTM的时间序列预测。·首先将当前文件夹定位到程序所在路径，可以看到有以下文件：这个是CNN-LSTM网络的训练和测试，这个是通过WOA优化CNN-LSTM网络，然后再进行训练和...
2024-08-31 btikc 技术文章 16 ℃ 0 评论 -
基于1D-CNN、2D-CNN，LSTM和SVM的一维信号分类
哈哈，其实还是轴承故障诊断，叫一维信号分类比较好听一点，还是比较入门的知识，不涉及高大上的东西...
2024-08-31 btikc 技术文章 11 ℃ 0 评论 -
基于CNN-LSTM神经网络的声纹识别系统设计
随着人工智能的突破性进展和“互联网+”技术的普及，智慧医疗成为医疗技术发展的新引擎，诞生了一系列智能医疗服务产品，如智能药盒、智能手环等[1]。但人工智能过高的成本导致寻找合适的切入方式显得尤为关键[2]。在人口老龄化日益严重的当下，不断威...
2024-08-31 btikc 技术文章 11 ℃ 0 评论 -
CNN，RNN，LSTM 都是什么?(小白深度学习入门)
卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）CNN是一种前馈神经网络，通常由一个或多个卷积层（ConvolutionalLayer）和全连接层（FullyConnectedLayer，对应经典的...
2024-08-31 btikc 技术文章 13 ℃ 0 评论 -
【图像处理】生物特征融合综合概述
生物特征融合综合概述题目：AComprehensiveOverviewofBiometricFusion作者：ManeetSingh，RichaSingh，ArunRoss来源：ComputerVisionandPat...
2024-08-31 btikc 技术文章 16 ℃ 0 评论 -
技术论文|基于人体关节点多特征融合的暴力行为识别
欢迎引用DOI编码：10.14016/j.cnki.1001-9227.2024.02.001...
2024-08-31 btikc 技术文章 15 ℃ 0 评论
- 控制面板
- 网站分类
- 最新留言
-