网站首页 第1166页
-
「深度学习卷积神经网络」一切皆可盘的深不见底的VggNet模型
我是盖伦，算法工程师，技术过硬，专注操作。根据一代目AlexNet的经验，牛津大学的视觉几何组（VisualGeometryGroup，缩写VGG）和GoogleDeepMind公司的研究员，探索了卷积神经网络的深度与其性能之间的关系...
2024-09-16 btikc 技术文章 24 ℃ 0 评论 -
外媒:无人机飞入切尔诺贝利废弃反应堆内部，破解核废料之谜
来源：环球网【环球网无人机频道记者赵汗青】国外“无人机生活”（DroneLife）网站11月18日刊文称，2019年瑞士Flyability公司在切尔诺贝利核电站有一个谜团要解开：一个废弃的核反应堆中是否有核废料？最后是无人机破解了这个...
2024-09-16 btikc 技术文章 24 ℃ 0 评论 -
将位置信息嵌入通道注意力!NUS提出新机制|CVPR2021
paper:https://arxiv.org/abs/2103.02907code:...
2024-09-16 btikc 技术文章 20 ℃ 0 评论 -
7 招教你轻松搭建以图搜图系统
作者|小龙责编|胡巍巍当您听到“以图搜图”时，是否首先想到了百度、Google等搜索引擎的以图搜图功能呢？事实上，您完全可以搭建一个属于自己的以图搜图系统：自己建立图片库；自己选择一张图片到库中进行搜索，并得到与其相似的若干图片。...
2024-09-16 btikc 技术文章 24 ℃ 0 评论 -
如果不慎掉入核废料池，会发生什么?有希望存活吗?
如果你不慎掉入核废料池会发生什么？很多网友调侃，能在里面游泳。...
2024-09-16 btikc 技术文章 51 ℃ 0 评论 -
日政府修改福岛一核报废进度 池内燃料搬出推迟5年
中新网12月27日电据日本共同社报道，日本政府27日召开东京电力公司福岛第一核电站反应堆报废与核污水对策相关阁僚会议，正式决定将1、2号机组乏燃料池中的燃料搬出开始目标，从目前的2023年度最多推迟5年。 报道称，日本政府还敲定方针...
2024-09-16 btikc 技术文章 26 ℃ 0 评论 -
caffe详解之池化层
从零开始，一步一步学习caffe的使用，期间贯穿深度学习和调参的相关知识！池化层参数说明layer{ name:"pool1" type:"Pooling" b...
2024-09-16 btikc 技术文章 23 ℃ 0 评论 -
卷积图网络的分区池化在粒子物理学中的应用
卷积图网络在粒子物理学中用于有效的事件建构和分类.然而，如果应用于传感器层面的数据，它们的性能会受到现代粒子探测器中使用的大量传感器的限制。.我们提出了一种池化方案，使用分区来创建图上的池化核，类似于图像上的池化。.分区池可以用来采用成功的...
2024-09-16 btikc 技术文章 23 ℃ 0 评论 -
地震引发日本核电站燃料池溢水，全球核安全再次成为焦点
地震引发日本核电站燃料池溢水，全球核安全再次成为焦点日期：2023年1月1日地点：日本福岛县一场7.3级的强烈地震于昨日在日本福岛县发生，引发了福岛第一核电站的燃料池溢水事件。这是自2011年福岛核灾难以来，该核电站首次出现如此严重的事故。...
2024-09-16 btikc 技术文章 24 ℃ 0 评论 -
Day129:图像卷积和池化操作后的特征图大小计算方法
一，卷积操作若图像为正方形：设输入图像尺寸为WxW，卷积核尺寸为FxF，步幅为S，Padding使用P,经过该卷积层后输出的图像尺寸为NxN：若图像为矩形：设输入图像尺寸为WxH，卷积核的尺寸为FxF，步幅为S，图像深度(通道数)为C，Pa...
2024-09-16 btikc 技术文章 25 ℃ 0 评论
- 控制面板
- 网站分类
- 最新留言