网站首页 第1171页
-
AAAI2023:MRCN:一种新的可见-红外ReID模态恢复与补偿网络
论文提出了一个模态恢复模块和一个模态补偿模块，分别从被去除的信息中提取模态无关和模态相关的特征，提升VI-ReID精度，思想可以借鉴到其他多模态的任务中论文题目：...
2024-08-30 btikc 技术文章 11 ℃ 0 评论 -
德国net SE公司破产，梅耶镜头前途未卜?
【德国netSE公司破产，梅耶镜头前途未卜？】提到德国netSE公司相信没几个人知道吧？但是提到其公司名下的梅耶镜头大家应该就都听说过吧？近来该公司也复活了不少经典老镜头，不只是梅耶，还有EmilBuschA.-G.Rathena...
2024-08-30 btikc 技术文章 11 ℃ 0 评论 -
用于动作识别，即插即用、混合注意力机制的 ACTION 模块
分享一篇来自CVPR2021的文章，ACTION-Net:MultipathExcitationforActionRecognition。作者单位：都柏林圣三一大学，字节跳动AILab。论文中提出一个即插即用的混合注意力...
2024-08-30 btikc 技术文章 11 ℃ 0 评论 -
ECA-Net介绍
ECA-Net（EfficientChannelAttentionNetwork）是一种用于计算机视觉任务的注意力模型，旨在增强神经网络对图像特征的建模能力。本文详细介绍ECA-Net注意力模型的结构设计，包括其背景、动机、组成部分以...
2024-08-30 btikc 技术文章 10 ℃ 0 评论 -
SE-Net 一种基于通道注意力机制的卷积神经网络
Squeeze-and-ExcitationNetworks（简称SE-Net）是一种基于通道注意力机制的卷积神经网络，由JieHu,LiShen,andGangSun于2017年提出。SE-Net的核心思想是通过显式地建模卷...
2024-08-30 btikc 技术文章 10 ℃ 0 评论 -
数据不够，技术来凑:单样本学习也可以很简单
影视剧中，警察要求目击者证人指认犯罪嫌疑人时，往往会给出数张照片，而证人通常需要凭借自己的记忆准确指认嫌疑人。这个过程对人类大脑来说比较容易，那么对机器又如何呢?在人工智能领域，我们将这一过程称之为单样本学习(one-shootlearn...
2024-08-30 btikc 技术文章 9 ℃ 0 评论 -
十分钟入门小样本学习
随着大数据时代的到来,深度学习模型已经在图像分类、文本分类等任务中取得了先进成果。但深度学习模型的成功,很大程度上依赖于大量训练数据。而在现实世界的真实场景中，某些类别只有少量数据或少量标注数据，而对无标签数据进行标注将会消耗大量的时间和人...
2024-08-30 btikc 技术文章 11 ℃ 0 评论 -
如何用Python实现类FaceID的人脸识别?
本文介绍了如何使用Python在Keras框架上实现FaceID，对iPhoneX这一新解锁机制进行了反向工程和概念验证。想知道FaceID背后人脸识别模块的原理，想自己动手实现带人脸深度特征的网络，不妨阅读此文。Git...
2024-08-30 btikc 技术文章 11 ℃ 0 评论 -
令笔记本变身RISC-V架构，Framework联手深度数智推出定制主板
IT之家6月19日消息，模块化笔记本企业Framework宣布将支持RISC-V架构，目前该公司已与深度数智合作为旗下FrameworkLaptop13定制了一款“DC-ROMARISC-V模块化迷你主板”，该主...
2024-08-30 btikc 技术文章 13 ℃ 0 评论 -
zkVM 的未来，为何基于 RISC-V 架构?
原文标题：whywillthefutureofzkVMsbebasedonRISC-Vinstructionsetarchitecture?原文作者：hyperstructured.greg原文来源：X编译：Ale...
2024-08-30 btikc 技术文章 23 ℃ 0 评论
- 控制面板
- 网站分类
- 最新留言
-