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「周末AI课堂」理解变分自编码器|机器学习你会遇到的“坑”
我们前面所看到的模型都是在做判别，比如图片分类和语音识别，模型接受一个输入，输出数值或者类别。更进一步地说，如果我们希望机器能够达到比分析和推理更高的层次，就需要设计一个可以“创造”事物的模型。...
2024-09-16 btikc 技术文章 23 ℃ 0 评论 -
无需数学背景!谷歌研究员为你解密生成式对抗网络
原文来源：TowardsDataScience作者：StefanHosein「雷克世界」编译：嗯~是阿童木呀、KABUDA导语：大家都知道，自从生成式对抗网络（GAN）出现以来，便在图像处理方面有着广泛的应用。但还是有很多人对于GAN...
2024-09-16 btikc 技术文章 23 ℃ 0 评论 -
用深度学习在Keras中对蝴蝶进行分类
全文共11345字，预计学习时长23分钟或更长荷兰一个组织Vlinderstichting每年都会收集大量的蝴蝶。一些志愿者会帮忙分辨花园中蝴蝶的类别，Vlinderstichting则负责收集信息并分析结果。...
2024-09-16 btikc 技术文章 24 ℃ 0 评论 -
CVPR 2019提前看:少样本学习专题
CVPR2019年共收到了5165篇有效提交论文，比去年CVPR2018增加了56%，论文接收方面，本届大会共接收了1300论文，接收率接近25.2%，截止本文截稿前统计共有288篇Oral论文。我们根据所有接收...
2024-09-16 btikc 技术文章 26 ℃ 0 评论 -
神经网络与传统统计方法的简单对比
传统的统计方法如...
2024-09-16 btikc 技术文章 23 ℃ 0 评论 -
欺诈检测中的两种基本方法，孰轻孰重?
全文共3560字，预计学习时长20分钟或更长在传统的二分类分类问题中，我们的目的是尽量减少误分类，并用准确率、F度量或AUC-ROC曲线等统计量来衡量模型的性能。然而在某些问题中，为了降低总代价最好容许更多的误分类。如果误分类产生的代价因样...
2024-09-16 btikc 技术文章 24 ℃ 0 评论 -
AI 赌神——如何教神经网络玩 21 点游戏?(附代码)
作者|TonyYiu编译|Skura编辑|唐里原文标题：TeachingANeuralNetToPlayBlackjack不久前，我们开发了代码来模拟21点游戏。通过这些模拟，我们发现了赌场之所以具有优势的关键...
2024-09-16 btikc 技术文章 24 ℃ 0 评论 -
用于图像降噪的卷积自编码器
这篇文章的目的是介绍关于利用自动编码器实现图像降噪的内容。在神经网络世界中，对图像数据进行建模需要特殊的方法。其中最著名的是卷积神经网络(CNN或ConvNet)或称为卷积自编码器。并非所有的读者都了解图像数据，那么我先简要介绍图像数据(如...
2024-09-16 btikc 技术文章 24 ℃ 0 评论 -
如何教神经网络玩 21 点游戏(附代码)?
不久前，我们开发了代码来模拟21点游戏。通过这些模拟，我们发现了赌场之所以具有优势的关键驱动因素。主要是以下2点：赌场迫使玩家在庄家面前采取行动（面对的是不完整的信息），从而获得了21点玩家的优势。这首先会让玩家面临破产的风险（...
2024-09-16 btikc 技术文章 23 ℃ 0 评论 -
用于图像降噪的卷积自编码器介绍
这篇文章的目的是介绍关于利用自动编码器实现图像降噪的内容。在神经网络世界中，对图像数据进行建模需要特殊的方法。其中最著名的是卷积神经网络(CNN或ConvNet)或称为卷积自编码器。并非所有的读者都了解图像数据，那么我先简要介绍图像数据(如...
2024-09-16 btikc 技术文章 23 ℃ 0 评论
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