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Python基于周立功ZCANPRO开发刷写脚本
一、概述1.背景本文章主要是记录用Python基于周立功ZCANPRO开发VIN和SN码刷写工具。...
2025-01-04 btikc 技术文章 37 ℃ 0 评论 -
松勤软件测试:面试了几十家，整理出这份车载测试面试题
年前有朋友找工作，跟我说简历改了车载后，收到的打招呼翻了几倍，如今车载测试前景非常广阔，因为越来越多的汽车厂商正在开发新的可智能化的汽车，他们需要测试这些汽车的性能，安全性以及可靠性。...
2025-01-04 btikc 技术文章 19 ℃ 0 评论 -
Python机器学习库Sklearn系列教程(13)-Lasso回归(L1正则化)
LassoTheLasso是估计稀疏系数的线性模型。它在一些情况下是有用的，因为它倾向于使用具有较少参数值的情况，有效地减少给定解决方案所依赖变量的数量。因此，Lasso及其变体是压缩感知领域的基础。在一定条件下，它可以恢复一组...
2025-01-04 btikc 技术文章 17 ℃ 0 评论 -
人工智能编程:不同的正则化参数对支持向量机效果的影响
机器学习专栏限时优惠...
2025-01-04 btikc 技术文章 14 ℃ 0 评论 -
增益映射耦合局部正则化的图像重构算法
朱莉(西安科技大学计算机学院，陕西西安710054)摘要：针对当前的图像重构方法在对多帧超分辨率图像复原时，存在明显的模糊效应与振铃效应的不足，提出增益映射控制耦合局部正则化的图像重构算法。首先，通过对低分辨率图像中亚像素的移动进行...
2025-01-04 btikc 技术文章 14 ℃ 0 评论 -
机器学习中的正则化理解和使用
正则化是机器学习中用于减少过拟合的一种技术。当模型对训练数据的学习能力太强并且无法泛化到新数据时，就会发生过拟合。正则化的工作原理是惩罚复杂的模型，这迫使模型学习特征和目标变量之间更简单、更通用的关系。...
2025-01-04 btikc 技术文章 14 ℃ 0 评论 -
Day277:正则化之weight decay权值衰减
本节的主要内容分为2大部分：（1）正则化与偏差—方差分解：什么是正则化，正则化与偏差-方差分解之间的关系？（2）Pytorch中的L2正则项—weightdecay。正则化与偏差—方差分解...
2025-01-04 btikc 技术文章 14 ℃ 0 评论 -
算法金 | 奇奇怪怪的正则化
大侠幸会，在下全网同名「算法金」0基础转AI上岸，多个算法赛Top「日更万日，让更多人享受智能乐趣」开篇引言正则化定义...
2025-01-04 btikc 技术文章 13 ℃ 0 评论 -
理解机器学习中的正则化与模型复杂度
引言本篇文章将通过支持向量机（SVM）这个主题来探讨机器学习中的一些关键概念，包括软间隔、结构风险最小化、经验风险最小化、以及如何从不同角度理解正则化。我们还会讨论正则化项对模型复杂度的影响，并解释为什么在某些情况下，即使只有一类数据，损失...
2025-01-04 btikc 技术文章 14 ℃ 0 评论 -
探索贝叶斯视角下的L1和L2正则化
介绍与背景今天我们将从贝叶斯概率的角度深入探讨L1和L2正则化。虽然在前篇文章中我们已经从拉格朗日对偶和权重衰减的角度介绍了这两种正则化方法，但这次我们的重点将放在贝叶斯理论的应用上。通过这种方式，我们可以更直观地理解先验概率、后验概率、最...
2025-01-04 btikc 技术文章 13 ℃ 0 评论
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