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图解机器学习——高斯核函数集正则化方法
模型：J=argmin(phi*t-yn)^2+(lambda*t^2)/2也即给近似加上正则化约束t的最优解：t_opt=(phi'*phi+lambda*I)\phi*yn%%...
2025-01-04 btikc 技术文章 14 ℃ 0 评论 -
一文读懂正则化:LASSO回归、Ridge回归、ElasticNet 回归
你可能听说过“Ridge”、“Lasso”和“ElasticNet”这样的术语。这些技术术语背后的基本概念都是正规化。在这篇文章中我们将详细进行说明。一般情况下，使用正则化的目的是缓解过拟合。正则化的主要好处是减轻过拟合，因为正则化模型能...
2025-01-04 btikc 技术文章 14 ℃ 0 评论 -
深度学习:L1 L2正则化为什么可以解决过拟合问题
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2025-01-04 btikc 技术文章 13 ℃ 0 评论 -
深入理解L1和L2正则化
引言这篇文章我们将探讨机器学习中两个核心议题——优化和正则化。...
2025-01-04 btikc 技术文章 10 ℃ 0 评论 -
22数据预处理:归一化-正则化
前言在前一篇文章中已经和大家分享过了...
2025-01-04 btikc 技术文章 10 ℃ 0 评论 -
L1 和 L2 正则化:从权重衰减的角度理解
引言上一次我们从拉格朗日乘数法的角度去理解了L1和L2正则化，这一次我们将继续从权重的衰减角度来重新理解这个问题。深入探讨权重衰减...
2025-01-04 btikc 技术文章 7 ℃ 0 评论 -
什么是正则化
关注公众号【真智AI】...
2025-01-04 btikc 技术文章 10 ℃ 0 评论 -
全面讨论泛化 (generalization) 和正则化 (regularization)
来源：PaperWeekly本文约5800字，建议阅读9分钟本文全面地讨论机器学习和深度学习中的泛化（generalization）/正则化（regularization）。模型泛化能力，是设计和评估一个机器学习or深度学习方法时无比重...
2025-01-04 btikc 技术文章 10 ℃ 0 评论 -
66套钢结构自动算量表，内置自动计算表格，很实用，工程人必备
新来的小李在制作表格，填写数据的时候还老是去网上翻找计算公式，找模板，大大降低了工作效率。老师傅见状给了他一套《钢结构计算表》，内含66个钢结构计算会用到的表格...
2025-01-03 btikc 技术文章 19 ℃ 0 评论 -
地基与基础工程构造做法讲解，三维示意图做得漂亮
源自|网络资料...
2025-01-03 btikc 技术文章 18 ℃ 0 评论
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