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如何利用人工智能大模型提升流量质量
摘要流量质量是衡量数字化营销效果的重要指标之一，它反映了用户对网站或应用的兴趣和满意度。流量质量的常用评估方法有点击率、跳出率和用户停留时间等。本文将介绍如何利用人工智能大模型来分析和优化这些指标，提高流量质量，从而提升数字化营销的业绩。人...
2024-09-11 btikc 技术文章 31 ℃ 0 评论 -
广告系列:召回与排序(三)
导语：特征对于机器学习很重要，整个模型发展的主旋律之一就是对有效特征及其组合的发现和使用。实际场景中影响结果的特征有很多，随着发展业务对预估的精度要求不断提高，模型结构也越来越复杂。召回与排序涉及的模型如过江之鲫，不胜枚举，本文试图通过梳理...
2024-09-11 btikc 技术文章 27 ℃ 0 评论 -
你的「在看」有人看，清华研究者从微信「看一看」发现了这些规律
选自arXiv...
2024-09-11 btikc 技术文章 26 ℃ 0 评论 -
特征交叉系列:PNN向量积模型理论和实践，FM和DNN的串联
关键词：...
2024-09-11 btikc 技术文章 41 ℃ 0 评论 -
特征交叉系列:FM结合深度神经网络，DeepFM原理简述和实践
关键词：...
2024-09-11 btikc 技术文章 27 ℃ 0 评论 -
如何利用「深度上下文兴趣网络」提升点击率?
美团到店广告平台在用户行为序列建模算法的迭代落地中，基于对业务实际场景中用户决策心智的观察，创新性地提出了深度上下文兴趣网络，精确建模了用户的兴趣，提升了CTR等线上业务指标。本文介绍了相应算法背后的动机、建模方法以及工程优化，希望能为从事...
2024-09-11 btikc 技术文章 28 ℃ 0 评论 -
再谈DeepFM模型
上一期介绍了DeepFM模型，有同学觉得写得太粗糙，那么我们本期将详细介绍为什么DeepFM有用，为什么能够增强模型的表达能力。为了解释上述两个问题，我们先回顾一下Wide&DeepLearning（WDL）。由于推荐系统中，模型输入...
2024-09-11 btikc 技术文章 28 ℃ 0 评论 -
深度推荐模型之DeepFM
本周讲解DeepFM模型原理，该模型可认为是Wide&Deep推荐模型的升级版。论文可以从这里获取https://github.com/talentlei/PaperList。想了解Wide&Deep模型的可以看我...
2024-09-11 btikc 技术文章 32 ℃ 0 评论 -
目标检测的分类与局限
摘要...
2024-09-11 btikc 技术文章 31 ℃ 0 评论 -
RelationNet++基于Transformer融合多种检测目标表示方式 | NIPS20
论文提出了基于注意力的BVR模块，能够融合预测框、中心点和角点三种目标表示方式，并且能够无缝地嵌入到各种目标检测算法中，带来不错的收益...
2024-09-11 btikc 技术文章 30 ℃ 0 评论
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