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  地心模型 #提升专注力

  说说地心模型的制作！1.准备各种颜色的橡皮泥。2.将它们都搓成球，然后将它们一一捏扁，一层层包裹起来，从内到外分别是黄、红、白、蓝。3.再装饰一下。...

  2024-09-01 btikc 技术文章 48 ℃ 0 评论
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  AAAI 2018|阿里&北大提出基于注意力机制的用户行为建模框架

  本文作者：周畅、白金泽、宋军帅、刘效飞、赵争超、陈修司、高军阿里巴巴数据技术团队与北京大学共同提出的ATRank是基于注意力机制的用户异构行为建模框架，可应用于推荐系统中。值得注意的是，该方法并没有使用RNN、CNN等技术，在保证优...

  2024-09-01 btikc 技术文章 38 ℃ 0 评论
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  区块链技术|稀疏注意力机制的原理及应用

  稀疏注意力机制是一种在Transformer模型中用于减少计算复杂度的技术。在全局注意力机制中，每个query都会与所有的key进行计算，导致计算复杂度为O(n^2)，其中n为序列的长度。而稀疏注意力机制则通过限制每个query只与部分ke...

  2024-09-01 btikc 技术文章 44 ℃ 0 评论
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  YOLO改进系列之注意力机制(CoordAttention模型介绍)

  简介在轻量级网络上的研究表明，通道注意力会给模型带来比较显著的性能提升，但是通道注意力通常会忽略对生成空间选择性注意力图非常重要的位置信息。因此，新加坡国立大学的提出了一种为轻量级网络设计的新的注意力机制，该机制将位置信息嵌入到了通道注意力...

  2024-09-01 btikc 技术文章 49 ℃ 0 评论
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  干货|Transformer的多头注意力机制

  Transformer的多头注意力机制Transformer的多头注意力机制是Transformer模型中的一个重要组成部分，它通过多个并行的注意力机制来增强模型对输入序列中不同部分的关注能力。简单来说，多头注意力允许模型从不同的表...

  2024-09-01 btikc 技术文章 93 ℃ 0 评论
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  OpenAI注意力机制预测神器稀疏 Transformer，预测长度增加30倍

  【新智元导读】OpenAI提出新的神经网络模型“稀疏Transformer”，能够预测文本、图像和声音等序列的后续内容，该模型是对注意力机制的一个改进，预测长度达到之前最佳水平的30倍。...

  2024-09-01 btikc 技术文章 77 ℃ 0 评论
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  新一代注意力机制Lightning Attention-2:无限序列、更高建模精度

  机器之心专栏...

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  算法人生(8):从“注意力算法”看“战胜拖延”

  现代人的拖延症一直存在，那如果解决拖延症呢？本文作者从“注意力算法”中找到分心的事情来解决拖延症，让我们来看看作者的介绍吧～...

  2024-09-01 btikc 技术文章 30 ℃ 0 评论
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  Swin Transformer遇DCN，可变形注意力Transformer模型优于多数ViT

  机器之心报道...

  2024-09-01 btikc 技术文章 62 ℃ 0 评论
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  Transformer模型中的多头注意力机制

  在Transformer模型中，多头注意力机制通过将输入嵌入分割成多个并行的“头”来处理，每个头都有自己的权重矩阵（查询、键和值矩阵），从而能够在不同的子空间上执行注意力计算。假设原始的查询（Q）、键（K）和值（V）矩阵的维度分别是(d...

  2024-09-01 btikc 技术文章 53 ℃ 0 评论