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AI系列:怎么对模型进行测试 ai模拟量
对AI模型进行评估测试是非常重要的，因为它可以帮助开发人员了解模型的性能、确定哪些方面需要改进以及调整模型参数。下面是一些常用的方法和技术，用于对AI模型进行评估测试。...
2024-12-29 btikc 技术文章 35 ℃ 0 评论 -
QAF2D:利用2D检测引导查询3D anchor来增强BEV远距离目标检测
Nullmax纽劢发布QAF2D：利用2D检测引导查询3Danchor来增强BEV远距离目标检测Abstract...
2024-12-29 btikc 技术文章 41 ℃ 0 评论 -
小麦头小麦穗目标检测数据集yolo格式(txt标签)4000张左右
在这里插入图片描述小麦穗目标检测【数据集】和出处在这里插入图片描述...
2024-12-29 btikc 技术文章 37 ℃ 0 评论 -
菜品目标检测数据集标注及处理Yolo
本文摘要本文主要演示如何使用LabelImg标注菜品数据集，目前数据集有2000+已标注的菜品目标图片，用于后续的菜品目标深度学习模型训练（包含已标注数据集，点击原文链接，关注回复“源码或数据集”，免费获取）...
2024-12-29 btikc 技术文章 67 ℃ 0 评论 -
悬赏800万的超难测试集，被GPT-4o实现新SOTA，准确率已达50%
克雷西发自凹非寺量子位|公众号QbitAIGTP-4o挑战悬赏八百万的超难数据集，实现SOTA！...
2024-12-29 btikc 技术文章 19 ℃ 0 评论 -
(人工智能)大模型训练:1、数据准备阶段——步骤和注意点
#人工智能#在数据准备阶段，即数据收集和处理阶段，有许多重要的步骤、需要仔细考虑以确保数据的质量和模型训练的成功。数据准备阶段是构建任何机器学习模型的关键步骤。它包括获取、清洗、处理和准备数据集，以便模型可以学习和泛化。以下是举例说明数据...
2024-12-29 btikc 技术文章 22 ℃ 0 评论 -
机器学习快速入门 数据集划分 (二)
机器学习，它是人工智能核心，是使计算机具有智能的根本途径。...
2024-12-29 btikc 技术文章 24 ℃ 0 评论 -
数据集三分法:训练集、验证集、测试集详解
本文介绍人工智能中三种重要的数据集：训练集、验证集和测试集，以及如何将数据有效划分这三种集合。此外，还将简要解释一种名为交叉验证的方法，它可以帮助我们在数据有限的情况下最大化学习效果。首先，让我们用一个简单的比喻来理解这三种数据集的区别：...
2024-12-29 btikc 技术文章 27 ℃ 0 评论 -
Nature communications:基于深度学习的神经干细胞分化预测系统
2021年5月10日，同济大学附属同济医院/脊柱脊髓损伤再生修复教育部重点实验室程黎明、朱融融教授在国际知名学术期刊Naturecommunications杂志上在线发表了题为《Deeplearning-basedpredictive...
2024-12-29 btikc 技术文章 22 ℃ 0 评论 -
利用深度学习技术，精确预测极端天气事件
美国莱斯大学的研究人员，开发了一个以深度学习技术作为基础的天气预测系统，能以80％精确度预测5天后的极端天气事件。由于新方法计算成本低，因此可用来辅助传统数值天气预测模型，缩小需要精确计算的范围。天气预测技术已经发展了数十年，绝大多...
2024-12-29 btikc 技术文章 26 ℃ 0 评论
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