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你真的懂对抗样本吗?一文重新思考对抗样本背后的含义
选自towardsdatascience作者：AlexAdam机器之心编译参与：LuoSainan、一鸣很多人都大概了解对抗样本是什么：在数据中加入人眼不可察觉的扰动，使得模型对数据的标签预测发生混淆和错误。但是，这句话背后的技术细节是...
2024-08-29 btikc 技术文章 47 ℃ 0 评论 -
双电子氧还原反应中高性能单原子电催化剂的机器学习筛选
研究背景电催化因其简单、方便、环境友好，已成为高能耗和污染的传统蒽醌制备过氧化氢的最有前途的替代品之一。然而，氧还原反应（ORR）通过2e-路径生成过氧化氢是4e-ORR生成水的竞争途径。因此，鉴定一种具有2e-ORR高选择性和活性的电催...
2024-08-29 btikc 技术文章 36 ℃ 0 评论 -
在 OpenCV-Python 中使用 K近邻
目标在本章中，我们将了解k近邻（kNN）算法的原理。理论kNN是可用于监督学习的最简单的分类算法之一。这个想法是在特征空间中搜索测试数据的最近邻。我们将用下面的图片来研究它。...
2024-08-29 btikc 技术文章 62 ℃ 0 评论 -
机器学习的敲门砖:kNN算法(上)
作者|Japson来源|木东居士0x00前言天下苦数学久矣！对于很多想要入门机器学习的工程师来说，数学是通往AI道路上的第一支拦路虎。一些已经工作的同学不得不捡起早已还给老师的数学知识，勉强拿起《统计学习方法》、《西瓜书》等入门书...
2024-08-29 btikc 技术文章 51 ℃ 0 评论 -
多标签的软件故障分类与问题转换技术的实证研究
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2024-08-29 btikc 技术文章 93 ℃ 0 评论 -
Javascript 机器学习的四种武器
文/阿里淘系F(x)Team-旭伦Atwood定律说，凡是可以用Javascript实现的应用，最终都会用Javascript实现掉。作为最热门的机器学习领域，服务端是Python的主场，这个咱们没脾气。但是到了手机端呢？Andr...
2024-08-29 btikc 技术文章 34 ℃ 0 评论 -
面向更精确的多标签软件行为学习
引用...
2024-08-29 btikc 技术文章 51 ℃ 0 评论 -
迈向更精确的多标签软件行为学习
论文：Xia,X.,Feng,Y.,Lo,D.,Chen,Z.,&Wang,X.(2014).Towardsmoreaccuratemulti-labelsoftwarebehaviorlearn...
2024-08-29 btikc 技术文章 25 ℃ 0 评论 -
mlpack:一个C++机器学习库
简介mlpack是一个C++机器学习库，侧重于可扩展性、速度和易用性。它的目的是通过一个简单的、前后一致的API让新用户使用机器学习成为可能，同时利用C++语言特征为专家用户提供最好的性能和最大的灵活性。这些通过提供一系列命令行执行程序完成...
2024-08-29 btikc 技术文章 53 ℃ 0 评论 -
图像识别之KNN算法的理解与应用(2)
在上一篇文章中，我们介绍了KNN算法的原理，并详细阐述了使用Opencv的KNN算法模块对手写数字图像进行识别，发现识别的准确率还是比较高的，达到90%以上，这是因为手写数字图像的特征比较简单的缘故。本文我们将使用KNN来对更加复杂的CIF...
2024-08-29 btikc 技术文章 67 ℃ 0 评论
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